Главная/FAQ/Тариф «Опрос +»/Тариф «V.U.C.A. конструктор опросов»

Тариф «V.U.C.A. КОНСТРУКТОР ОПРОСОВ»

Что такое V.U.C.A.?

V.U.C.A. - это аббревиатура, определяющая условия, которые влияют на организации в меняющемся и сложном мире. Она была разработана для того, чтобы помочь нам учитывать силы перемен и неопределенности в наших проектах и бизнесе. V.U.C.A. означает волатильность, неопределенность, сложность и неоднозначность.

Волатильность означает скорость изменений и перемен в бизнесе или ситуации.
Неопределенность означает отсутствие предсказуемости или высокий потенциал неожиданности. В условиях неопределенности трудно составить планы на будущее, не основанные на большом количестве предположений, которые могут оказаться неверными.
Сложность относится к большому количеству взаимосвязанных сил, проблем, организаций и факторов, которые будут влиять на жизнь и бизнес.
Неоднозначность означает возможность неправильного понимания условий и первопричин событий или обстоятельств.

Как применять V.U.CA.?

Это концепция, которая была разработана для борьбы с этими силами в меняющемся и неопределенном мире. Предприятия могут применять концепцию V.U.C.A. в качестве инструмента для определения наилучшего подхода к бизнес-проектам. Внедрение определенности с помощью SDTEST + корреляция.

Что такое корреляция?

Корреляция — термин, применяемый в различных областях знания, в том числе и в психологии, для обозначения взаимного соотношения, соответствия понятий и явлений. Популярная психологическая энциклопедия. — М.: Эксмо. С.С. Степанов. 2005.

Что такое корреляционная зависимость?

Корреляционная зависимость — это изменения, которые вносят значения одного признака в вероятность появления разных значений другого признака. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. — СПб.: ООО «Речь», 2001. — 350 с.

Что такое положительная корреляция?

Это когда увеличение одной переменной сопровождается увеличением другой или когда высокие значения одной связаны с высокими значениями другой, а низкие значения связаны с низкими.

Что показывает положительная корреляция?

Связь между двумя переменными может быть следующей - когда значения одной переменной увеличиваются, значения другой переменной также увеличиваются. Это то, что показывает положительный коэффициент корреляции.

Что такое отрицательная корреляция?

Это когда увеличение одной переменной сопровождается уменьшением другой переменной или когда высокие значения одной связаны с низкими значениями другой, а низкие значения связаны с высокими.

Что показывает отрицательная корреляция?

Связь между двумя переменными может быть следующей - когда значения одной переменной уменьшаются, значения другой переменной увеличиваются. Это показывает отрицательный коэффициент корреляции. Такие переменные называются отрицательно коррелированными.

Что такое коэффициент корреляции?

Их <коэффициентов корреляции> общей особенностью является то, что они отражают взаимосвязь двух признаков, измеренных в количественной шкале — ранговой или метрической». Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Учебное пособие. 3-е изд, стереотип. — СПб.: Речь, 2007. -392 с.

Что такое статистическая значимость?

Статистическая значимость — это оценка того, является ли событие случайным. Если исход статистически значим, маловероятно, что он возникнет из-за случайных событий или колебаний.

Как определить, является ли связь значимой (достоверной)?

Существует порог для определения статистической значимости. Его определяет критическое значение коэффициента корреляции.

Критическое значение коэффициента корреляции

Критическое значение коэффициента корреляции — это пороговое значение, которое используется для проверки значимости корреляции. Оно указывает на то, при каком значении коэффициента корреляции можно сделать вывод о том, что обнаруженная связь между переменными статистически значима, а не случайна. Это значение зависит от уровня значимости (например, 0,05 или 0,01) и числа наблюдений. Если полученное значение коэффициента корреляции выше критического значения, такая корреляция считается статистически значимой (достоверной).

Почему для критического значения используется символ r

Использование буквы r для обозначения критического значения связано с тем, что это значение относится непосредственно к коэффициенту корреляции. Сам символ r в данном контексте продолжает обозначать коэффициент корреляции (либо Пирсона, либо Спирмена), а "критическое значение" просто означает порог, который должен быть достигнут или превышен для того, чтобы считать корреляцию статистически значимой (достоверной).

Преемственность и удобство

Использование одного и того же символа для коэффициента корреляции и его критического значения помогает избежать путаницы и упрощает работу с таблицами критических значений. Обычно, когда говорят о критическом значении r, его находят по специальным таблицам для Пирсона или Спирмена в зависимости от метода и уровня значимости, что напрямую связано с коэффициентом корреляции.

Таким образом, латинская буква r продолжает служить для обозначения коэффициента корреляции как величины, а добавление термина "критическое" просто указывает на его пороговое значение в контексте проверки гипотез.

Как воспользоваться тарифом? 1. Создайте Личный кабинет (здесь потребуется действующий email) и купите ➡️ Тариф «Опрос +».

2. Купите тариф «V.U.C.A. конструктор опросов».

3. Перейдите в «Мои тарфы» в Меню и выберите закладку «Опрос +».

4. Нажмите кнопку «V.U.C.A.» под закладкой «Опрос +».

5. Создайте новый опрос.

6. Копируйте и распространите ссылку опроса.

6.1. Купите тариф «Мой поддомен», если хотите персонализировать ссылку опроса.

6.2. Купите тариф «Мой логотип», если хотите увеличить узнаваемость вашего корпоративного или личного бренда.

Отчеты V.U.C.A. опросов, которые проводит SDTEST:

1) Действия компаний в отношении персонала в прошлом месяце (да / нет)

2) Действия компаний в отношении персонала за последний месяц (факт в %)

3) Страхи