หนังสือการทดสอบตาม «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
ผู้สนับสนุน

Psychological Analysis of Fear-Based Healthcare Messaging: Comparing HIV/AIDS and COVID-19 Through the Lens of Spiral Dynamics

Dr. Tomás Campbell [1], a member of the BPS Division of Clinical Psychology Faculty for HIV and Sexual Health, article "Towards more inclusive and Empowering Healthcare Campaigns" [2] presents a compelling analysis of the evolution of HIV/AIDS messaging over four decades, tracing a path from fear-based approaches to more empowering, inclusive strategies. This progression reflects significant advances in both medical understanding and psychological approaches to public health communication. 

The SDTEST® survey data on fears provides an excellent opportunity to examine how these evolving messaging strategies align with contemporary fear psychology and value systems as described by Spiral Dynamics theory.


Comparative Analysis of HIV/AIDS and COVID-19 Fear Prevalence


The SDTEST® survey "Fears" involving 3,679 participants across 105 countries reveals that HIV/AIDS now ranks relatively low at 4%, while COVID-19 ranks even lower at just 2%. Below is a abridged version of the survey results. The full results are available for free in the FAQ section after login or registration.


ความกลัว

ประเทศ
ภาษา
-
Mail
คำนวณใหม่
คุ้มค่าที่สำคัญของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
การกระจายปกติโดย William Sealy Gosset (นักเรียน) r = 0.0316
การกระจายปกติโดย William Sealy Gosset (นักเรียน) r = 0.0316
การกระจายที่ไม่ใช่ปกติโดย Spearman r = 0.0013
การกระจายไม่ปกติไม่ปกติไม่ปกติปกติปกติปกติปกติปกติ
คำถามทั้งหมด
คำถามทั้งหมด
ความกลัวที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของฉันคือ
ความกลัวที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของฉันคือ
Answer 1-
บวกอ่อนแอ
0.0550
บวกอ่อนแอ
0.0289
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0175
บวกอ่อนแอ
0.0947
บวกอ่อนแอ
0.0376
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0180
อ่อนแอเชิงลบ
-0.1565
Answer 2-
บวกอ่อนแอ
0.0189
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0055
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0379
บวกอ่อนแอ
0.0641
บวกอ่อนแอ
0.0499
บวกอ่อนแอ
0.0110
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0975
Answer 3-
บวกอ่อนแอ
5.49E-6
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0093
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0455
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0440
บวกอ่อนแอ
0.0495
บวกอ่อนแอ
0.0752
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0220
Answer 4-
บวกอ่อนแอ
0.0441
บวกอ่อนแอ
0.0300
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0235
บวกอ่อนแอ
0.0172
บวกอ่อนแอ
0.0367
บวกอ่อนแอ
0.0231
อ่อนแอเชิงลบ
-0.1018
Answer 5-
บวกอ่อนแอ
0.0277
บวกอ่อนแอ
0.1282
บวกอ่อนแอ
0.0106
บวกอ่อนแอ
0.0747
บวกอ่อนแอ
0.0001
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0162
อ่อนแอเชิงลบ
-0.1779
Answer 6-
บวกอ่อนแอ
0.0004
บวกอ่อนแอ
0.0046
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0611
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0095
บวกอ่อนแอ
0.0254
บวกอ่อนแอ
0.0854
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0373
Answer 7-
บวกอ่อนแอ
0.0128
บวกอ่อนแอ
0.0333
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0661
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0301
บวกอ่อนแอ
0.0521
บวกอ่อนแอ
0.0691
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0540
Answer 8-
บวกอ่อนแอ
0.0659
บวกอ่อนแอ
0.0720
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0263
บวกอ่อนแอ
0.0141
บวกอ่อนแอ
0.0382
บวกอ่อนแอ
0.0161
อ่อนแอเชิงลบ
-0.1357
Answer 9-
บวกอ่อนแอ
0.0762
บวกอ่อนแอ
0.1612
บวกอ่อนแอ
0.0058
บวกอ่อนแอ
0.0622
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0067
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0487
อ่อนแอเชิงลบ
-0.1836
Answer 10-
บวกอ่อนแอ
0.0772
บวกอ่อนแอ
0.0663
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0131
บวกอ่อนแอ
0.0271
บวกอ่อนแอ
0.0353
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0112
อ่อนแอเชิงลบ
-0.1349
Answer 11-
บวกอ่อนแอ
0.0634
บวกอ่อนแอ
0.0516
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0076
บวกอ่อนแอ
0.0102
บวกอ่อนแอ
0.0262
บวกอ่อนแอ
0.0256
อ่อนแอเชิงลบ
-0.1279
Answer 12-
บวกอ่อนแอ
0.0448
บวกอ่อนแอ
0.0916
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0334
บวกอ่อนแอ
0.0314
บวกอ่อนแอ
0.0352
บวกอ่อนแอ
0.0282
อ่อนแอเชิงลบ
-0.1536
Answer 13-
บวกอ่อนแอ
0.0727
บวกอ่อนแอ
0.0930
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0396
บวกอ่อนแอ
0.0277
บวกอ่อนแอ
0.0444
บวกอ่อนแอ
0.0163
อ่อนแอเชิงลบ
-0.1645
Answer 14-
บวกอ่อนแอ
0.0822
บวกอ่อนแอ
0.0891
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0041
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0119
บวกอ่อนแอ
0.0058
บวกอ่อนแอ
0.0142
อ่อนแอเชิงลบ
-0.1209
Answer 15-
บวกอ่อนแอ
0.0554
บวกอ่อนแอ
0.1256
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0339
บวกอ่อนแอ
0.0121
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0145
บวกอ่อนแอ
0.0249
อ่อนแอเชิงลบ
-0.1165
Answer 16-
บวกอ่อนแอ
0.0730
บวกอ่อนแอ
0.0233
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0378
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0383
บวกอ่อนแอ
0.0730
บวกอ่อนแอ
0.0174
อ่อนแอเชิงลบ
-0.0782


ส่งออกไปยัง MS Excel
ฟังก์ชั่นนี้จะมีให้ในการสำรวจ VUCA ของคุณเอง
ตกลง

This modest fear prevalence contrasts sharply with the historical positioning of HIV/AIDS as a primary existential threat during the 1980s-90s. As the article aptly notes, early HIV/AIDS campaigns relied heavily on fear-based messaging, leveraging protection-motivation theory to drive behavioral change through graphic depictions of mortality and disease. The current survey results suggest these diseases have been partially normalized in the public consciousness, supporting the article's observation that medical advancements have transformed HIV from a death sentence to a manageable chronic condition.


When examining broader fear contexts, it's noteworthy that personal concerns about "illness of relatives and children" (11%) and general "illness" (8%) outrank specific disease fears like HIV/AIDS or COVID-19. This pattern indicates that abstract illness threats generate more anxiety than particular diseases that have been subject to extensive public education campaigns. This finding aligns with the article's discussion of how healthcare messaging has evolved toward destigmatization and normalization, particularly for HIV/AIDS.


Spiral Dynamics Correlations: Understanding Value Systems and Fear Responses


The correlation data between disease fears and Spiral Dynamics stages provides fascinating insights into how different value systems engage with health threats. HIV/AIDS shows a positive correlation (0.0662) with Orange-level thinking, which represents achievement-oriented, strategic value systems. This alignment makes psychological sense, as Orange thinking prioritizes personal agency and risk management. Individuals operating from this value system may respond more actively to diseases perceived as consequences of personal behavior choices.


Conversely, HIV/AIDS fears correlate negatively with Yellow (-0.0516) and more strongly with Turquoise (-0.1776) value systems. These second-tier thinking systems in Spiral Dynamics represent more complex, integrative worldviews that may contextualize disease within a broader systemic understanding. The stronger negative correlation with Turquoise thinking is particularly notable, as this holistic perspective tends to integrate mortality and vulnerability into a comprehensive worldview, potentially reducing fear responses to specific conditions.


For COVID-19, the correlation pattern differs significantly. The positive correlation with Green thinking (0.0637) suggests that communitarian, egalitarian value systems may experience heightened concern about highly communicable diseases that threaten community well-being. This aligns with the article's discussion of how modern healthcare campaigns increasingly emphasize collective responsibility and community protection. The negative correlations with Blue (-0.0342), Orange (-0.0409), and Turquoise (-0.0748) value systems suggest varied psychological responses across the spiral.


Implications for Evolving Healthcare Messaging


The article chronicles a shift from fear-based campaigns toward empowerment and behavioral strategies, noting how psychological frameworks like self-efficacy theory and social norm theory have informed this evolution. The SDTEST® data supports the efficacy of this shift by demonstrating relatively low fear ratings for HIV/AIDS despite its historical stigma. This suggests that destigmatizing, empowering messaging approaches may have successfully normalized the condition in public consciousness.


The varying correlations between fears and Spiral Dynamics stages also validate the article's emphasis on intersectionality and tailored messaging. Different value systems appear to process disease threats through distinct psychological frameworks, which has significant implications for public health communication. The article notes that "campaigns are now much more carefully designed to address diverse populations," which aligns with the need to consider value system diversity in designing effective interventions.


Advancing Psychologically Informed Healthcare Communications


The relatively weak correlation between disease fears and specific Spiral Dynamics stages (with the critical value of the correlation coefficient for a normal distribution, by William Sealy Gosset (Student) r = 0.0323) suggests that fears of HIV/AIDS and COVID-19 transcend value systems but manifest differently within them. This finding supports the article's conclusion that messaging must "remain effective, compassionate, and mindful of nuance." The positive correlation between HIV/AIDS fears and Orange thinking, contrasted with COVID-19's positive correlation with Green thinking, demonstrates how different diseases activate different value concerns.


The article's discussion of digital and social media platforms as vectors for modern healthcare messaging presents opportunities for even more targeted value-specific communications. Understanding the psychological frameworks through which different Spiral Dynamics stages process health information could enable micro-targeted campaigns that resonate more effectively with diverse audiences. For instance, messaging aimed at Orange-dominant thinkers might emphasize personal agency and achievement in health management, while Green-focused messaging might highlight community protection and collective responsibility.


Conclusion


The evolution of HIV/AIDS messaging described in the article reflects a sophisticated understanding of psychological principles, moving from protection-motivation theory toward self-efficacy and social norm approaches. The SDTEST® data validates this progression by showing relatively modest contemporary fear responses to HIV/AIDS despite its historical stigmatization. The correlation patterns between disease fears and Spiral Dynamics stages provide valuable insights for further refining healthcare communications to resonate with different value systems.


The comparative data between HIV/AIDS and COVID-19 fears, particularly their different correlation patterns with Spiral Dynamics stages, suggests that disease characteristics interact with value systems to produce distinct psychological responses. As the article argues, effective healthcare campaigns must continue to evolve based on evidence rather than prejudice. The SDTEST® data offers this evidence, demonstrating how fears of specific conditions correlate with different psychological frameworks and value systems.


This integration of fear psychology, mathematical correlation, and Spiral Dynamics theory provides a robust foundation for developing increasingly sophisticated, psychologically informed healthcare messaging strategies that can effectively engage diverse populations across the spiral of human development.



Sources

[1] https://www.linkedin.com/in/tomas-campbell-40202785/
[2] https://www.bps.org.uk/blog/towards-more-inclusive-and-empowering-healthcare-campaigns


2025.02.28
valerii kosenko
เจ้าของผลิตภัณฑ์ SaaS SDTEST®

Valerii มีคุณสมบัติเป็นนักจิตวิทยาการสอนสังคมในปี 1993 และตั้งแต่นั้นมาได้นำความรู้ของเขาไปใช้ในการจัดการโครงการ
Valerii ได้รับปริญญาโท รวมถึงคุณวุฒิผู้จัดการโครงการและโปรแกรมในปี 2013 ในระหว่างหลักสูตรปริญญาโท เขาเริ่มคุ้นเคยกับ Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) และ Spiral Dynamics
Valerii เป็นผู้เขียนเรื่องการสำรวจความไม่แน่นอนของ V.U.C.A. แนวคิดโดยใช้ Spiral Dynamics และสถิติทางคณิตศาสตร์ในด้านจิตวิทยา และผลสำรวจระดับนานาชาติ 38 รายการ
โพสต์นี้มี 0 ความเห็น
ตอบกลับ
ยกเลิกการตอบกลับ
แสดงความคิดเห็นของคุณ
×
พบข้อผิดพลาด
PROPOSE รุ่นที่ถูกต้องของคุณ
ใส่อีเมลของคุณตามที่ต้องการ
ส่ง
ยกเลิก
Bot
sdtest
1
สวัสดี! ให้ฉันถามคุณคุณคุ้นเคยกับพลวัตเกลียวแล้วหรือยัง?