тэст на аснове кнігі «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Спонсары

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Штучны інтэлект і канец цывілізацыі

краіна
мова
-
Mail
Перастраткаваць
Крытычнае значэнне каэфіцыента карэляцыі
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.0727
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.0727
Не нармальнае распаўсюджванне, Спірман r = 0.003
РазмеркаваннеНе
нармальны
НармальныНе
нармальны
НармальныНармальныНармальныНармальныНармальны
Усе пытанні
Усе пытанні
1) Бяспека (колькі вы згодныя ці не згодныя?)
2) Кантроль (колькі вы згодныя ці не згодныя?)
1) Бяспека (колькі вы згодныя ці не згодныя?)
Answer 1-
Слабы пазітыў
0.0666
Слабы пазітыў
0.0209
Слабы пазітыў
0.0941
Слабы адмоўны
-0.1169
Слабы адмоўны
-0.0089
Слабы адмоўны
-0.0469
Слабы пазітыў
0.0197
Answer 2-
Слабы пазітыў
0.0169
Слабы адмоўны
-0.0027
Слабы пазітыў
0.0434
Слабы адмоўны
-0.0239
Слабы пазітыў
0.0400
Слабы адмоўны
-0.0073
Слабы адмоўны
-0.0555
Answer 3-
Слабы адмоўны
-0.0228
Слабы адмоўны
-0.0256
Слабы пазітыў
0.0045
Слабы пазітыў
0.0553
Слабы адмоўны
-0.0232
Слабы адмоўны
-0.0105
Слабы пазітыў
0.0074
Answer 4-
Слабы пазітыў
0.0329
Слабы адмоўны
-0.0047
Слабы пазітыў
0.0149
Слабы адмоўны
-0.0412
Слабы адмоўны
-0.0342
Слабы адмоўны
-0.0074
Слабы пазітыў
0.0449
Answer 5-
Слабы адмоўны
-0.0094
Слабы адмоўны
-0.0261
Слабы адмоўны
-0.0230
Слабы пазітыў
0.0463
Слабы пазітыў
0.0346
Слабы пазітыў
0.0300
Слабы адмоўны
-0.0519
Answer 6-
Слабы адмоўны
-0.0118
Слабы адмоўны
-0.0530
Слабы адмоўны
-0.0733
Слабы пазітыў
0.0702
Слабы адмоўны
-0.0155
Слабы пазітыў
0.0470
Слабы пазітыў
0.0129
Answer 7-
Слабы адмоўны
-0.0643
Слабы пазітыў
0.0935
Слабы адмоўны
-0.0592
Слабы адмоўны
-0.0012
Слабы пазітыў
0.0092
Слабы адмоўны
-0.0034
Слабы пазітыў
0.0233
2) Кантроль (колькі вы згодныя ці не згодныя?)
Answer 8-
Слабы пазітыў
0.0149
Слабы пазітыў
0.0058
Слабы пазітыў
0.0830
Слабы пазітыў
0.0595
Слабы адмоўны
-0.0326
Слабы адмоўны
-0.0791
Слабы адмоўны
-0.0463
Answer 9-
Слабы пазітыў
0.0229
Слабы адмоўны
-0.0238
Слабы адмоўны
-0.0378
Слабы пазітыў
0.0297
Слабы пазітыў
0.0811
Слабы адмоўны
-0.0113
Слабы адмоўны
-0.0566
Answer 10-
Слабы пазітыў
0.0132
Слабы адмоўны
-0.0401
Слабы адмоўны
-0.0533
Слабы адмоўны
-0.0207
Слабы пазітыў
0.0031
Слабы пазітыў
0.0593
Слабы пазітыў
0.0308
Answer 11-
Слабы пазітыў
0.0224
Слабы пазітыў
0.0023
Слабы пазітыў
0.0128
Слабы адмоўны
-0.0592
Слабы адмоўны
-0.0166
Слабы адмоўны
-0.0136
Слабы пазітыў
0.0552
Answer 12-
Слабы адмоўны
-0.0087
Слабы пазітыў
0.0333
Слабы пазітыў
0.0523
Слабы пазітыў
0.0403
Слабы адмоўны
-0.0660
Слабы пазітыў
0.0087
Слабы адмоўны
-0.0436
Answer 13-
Слабы адмоўны
-0.0947
Слабы адмоўны
-0.0346
Слабы адмоўны
-0.0132
Слабы пазітыў
0.0111
Слабы пазітыў
0.0178
Слабы пазітыў
0.0731
Слабы пазітыў
0.0036
Answer 14-
Слабы адмоўны
-0.0009
Слабы пазітыў
0.0838
Слабы адмоўны
-0.0344
Слабы адмоўны
-0.0762
Слабы адмоўны
-0.0236
Слабы адмоўны
-0.0102
Слабы пазітыў
0.0767


Экспарт у MS Excel
Гэтая функцыянальнасць будзе даступная ў вашых уласных апытанняў VUCA
Добра



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Valerii Kosenko
Уладальнік прадукту SaaS SDTEST®

Валерый атрымаў кваліфікацыю сацыяльнага педагога-псіхолага ў 1993 годзе і з тых часоў прымяняе свае веды ў кіраванні праектамі.
Валерый атрымаў ступень магістра і кваліфікацыю менеджара праектаў і праграм у 2013 годзе. Падчас навучання ў магістратуры ён пазнаёміўся з праектамі Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) і Spiral Dynamics.
Валерый з'яўляецца аўтарам даследавання нявызначанасці V.U.C.A. канцэпцыі выкарыстання спіральнай дынамікі і матэматычнай статыстыкі ў псіхалогіі, а таксама 38 міжнародных апытанняў.
У гэтым паведамленні ёсць 0 Каментарыі
Адказваць на
Адмяніце адказ
Пакіньце свой каментар
×
Заўважылі памылку?
Прапанаваць свой ПРАВІЛЬНЫ ВЕРСІЯ
Калі ласка, увядзіце свой адрас электроннай пошты па жаданні
Адправіць
адмяніць
Bot
sdtest
1
Прывітанне! Дазвольце спытаць вас, вы ўжо знаёмыя са спіральнай дынамікай?