тест по книзі «Спиральная динамика.
Управляя ценностями, лидерством и
изменениями в XXI веке»
(ISBN 978-5-91171-026-2)
Спонсори

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Штучний інтелект та кінець цивілізації

Країна
Мова
-
Mail
Перерахувати
Критичне значення коефіцієнта кореляції
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0841
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0841
не нормальний розподіл, по Спірмену r = 0.0036
РозподілНе
нормальний
НормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальний
Всі питання
Всі питання
1) Безпека (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
2) Контроль (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
1) Безпека (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
Answer 1-
Слабка позитивна
0.0780
Слабка негативна
-0.0203
Слабка позитивна
0.1076
Слабка негативна
-0.1236
Слабка позитивна
0.0201
Слабка негативна
-0.0558
Слабка позитивна
0.0219
Answer 2-
Слабка позитивна
0.0291
Слабка позитивна
0.0217
Слабка позитивна
0.0410
Слабка негативна
-0.0004
Слабка позитивна
0.0115
Слабка негативна
-0.0052
Слабка негативна
-0.0701
Answer 3-
Слабка негативна
-0.0080
Слабка негативна
-0.0342
Слабка негативна
-0.0029
Слабка позитивна
0.0559
Слабка негативна
-0.0069
Слабка негативна
-0.0144
Слабка негативна
-0.0098
Answer 4-
Слабка позитивна
0.0084
Слабка позитивна
0.0286
Слабка позитивна
0.0246
Слабка негативна
-0.0160
Слабка негативна
-0.0595
Слабка негативна
-0.0229
Слабка позитивна
0.0472
Answer 5-
Слабка позитивна
0.0068
Слабка негативна
-0.0191
Слабка негативна
-0.0277
Слабка позитивна
0.0170
Слабка позитивна
0.0155
Слабка позитивна
0.0253
Слабка негативна
-0.0333
Answer 6-
Слабка негативна
-0.0479
Слабка негативна
-0.0531
Слабка негативна
-0.0963
Слабка позитивна
0.0830
Слабка позитивна
0.0147
Слабка позитивна
0.0488
Слабка позитивна
0.0153
Answer 7-
Слабка негативна
-0.0570
Слабка позитивна
0.0710
Слабка негативна
-0.0416
Слабка негативна
-0.0400
Слабка позитивна
0.0104
Слабка позитивна
0.0233
Слабка позитивна
0.0381
2) Контроль (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
Answer 8-
Слабка позитивна
0.0256
Слабка позитивна
0.0433
Слабка позитивна
0.0777
Слабка позитивна
0.0717
Слабка негативна
-0.0227
Слабка негативна
-0.1053
Слабка негативна
-0.0730
Answer 9-
Слабка позитивна
0.0252
Слабка негативна
-0.0475
Слабка негативна
-0.0387
Слабка негативна
-0.0048
Слабка позитивна
0.0944
Слабка негативна
-0.0292
Слабка негативна
-0.0068
Answer 10-
Слабка позитивна
0.0467
Слабка негативна
-0.0260
Слабка негативна
-0.0239
Слабка негативна
-0.0176
Слабка негативна
-0.0308
Слабка позитивна
0.0257
Слабка позитивна
0.0326
Answer 11-
Слабка позитивна
0.0187
Слабка позитивна
0.0033
Слабка позитивна
0.0059
Слабка негативна
-0.0393
Слабка позитивна
1.36E-5
Слабка негативна
-0.0115
Слабка позитивна
0.0303
Answer 12-
Слабка негативна
-0.0510
Слабка позитивна
0.0347
Слабка позитивна
0.0304
Слабка позитивна
0.0540
Слабка негативна
-0.0681
Слабка позитивна
0.0425
Слабка негативна
-0.0531
Answer 13-
Слабка негативна
-0.1076
Слабка негативна
-0.0399
Слабка негативна
-0.0071
Слабка позитивна
0.0259
Слабка негативна
-0.0102
Слабка позитивна
0.0906
Слабка позитивна
0.0099
Answer 14-
Слабка негативна
-0.0100
Слабка позитивна
0.0500
Слабка негативна
-0.0522
Слабка негативна
-0.1026
Слабка позитивна
0.0041
Слабка позитивна
0.0517
Слабка позитивна
0.0743


Експорт в MS Excel
Ця функціональність буде доступна у власних опитуваннях VUCA
Так



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Валерій Косенко
Власник продукту SDTEST®

Валерій отримав кваліфікацію соціального педагога-психолога у 1993 році і з того часу застосовував свої знання в галузі управління проектами.
У 2013 році він отримав ступінь магістра та кваліфікацію менеджера з управління проектами та програмами. Під час своєї магістерської програми він познайомився з Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanage e. V.) та Спіральною Динамікою.
Валерій вивчив різні тести зі Спіральної Динаміки та використав свої знання та досвід, щоб адаптувати поточну версію SDTEST.
Валерій є автором ідеї вивчення невизначеності концепції V.U.C.A. за допомогою Спіральної Динаміки та математичної статистики у психології, понад 20 міжнародних опитувань.
Цей пост має 0 Коментарі
Відповісти на
Скасувати відповідь
Залиште свій коментар
×
ВИ ЗНАЙШЛИ ПОМИЛКУ
ЗАПРОПОНУЙТЕ СВІЙ ПРАВИЛЬНИЙ ВАРІАНТ
Вкажить ваш е-mail за бажанням
Відправити
Скасувати
Bot
sdtest
1
Привіт! Дозвольте запитати, Ви вже знайомі зі Спіральною Динамікою?