Trang Chủ/Blog/AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.

At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!

The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!

This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.

The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level.

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated answers about the danger of AI.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.

Trí tuệ nhân tạo và sự kết thúc của nền văn minh

bảng xếp hạng Sự tương quan

VUCA

Giá trị tới hạn của hệ số tương quan

Phân phối bình thường, bởi William Sealy Gosset (sinh viên) r = 0.0727

Phân phối không bình thường, bởi Spearman r = 0.003

Chỉ hiển thị kết quả > r = 0.0727

Phân bổ	Không bình thường	Bình thường	Không bình thường	Bình thường	Bình thường	Bình thường	Bình thường	Bình thường
Tất cả các câu hỏi Tất cả các câu hỏi 1) An toàn (bạn đồng ý hoặc không đồng ý bao nhiêu?) 2) Kiểm soát (bạn đồng ý hoặc không đồng ý bao nhiêu?)
1) An toàn (bạn đồng ý hoặc không đồng ý bao nhiêu?)
Answer 1	-	Tích cực yếu 0.0666	Tích cực yếu 0.0209	Tích cực yếu 0.0941	Tiêu cực yếu -0.1169	Tiêu cực yếu -0.0089	Tiêu cực yếu -0.0469	Tích cực yếu 0.0197
Answer 2	-	Tích cực yếu 0.0169	Tiêu cực yếu -0.0027	Tích cực yếu 0.0434	Tiêu cực yếu -0.0239	Tích cực yếu 0.0400	Tiêu cực yếu -0.0073	Tiêu cực yếu -0.0555
Answer 3	-	Tiêu cực yếu -0.0228	Tiêu cực yếu -0.0256	Tích cực yếu 0.0045	Tích cực yếu 0.0553	Tiêu cực yếu -0.0232	Tiêu cực yếu -0.0105	Tích cực yếu 0.0074
Answer 4	-	Tích cực yếu 0.0329	Tiêu cực yếu -0.0047	Tích cực yếu 0.0149	Tiêu cực yếu -0.0412	Tiêu cực yếu -0.0342	Tiêu cực yếu -0.0074	Tích cực yếu 0.0449
Answer 5	-	Tiêu cực yếu -0.0094	Tiêu cực yếu -0.0261	Tiêu cực yếu -0.0230	Tích cực yếu 0.0463	Tích cực yếu 0.0346	Tích cực yếu 0.0300	Tiêu cực yếu -0.0519
Answer 6	-	Tiêu cực yếu -0.0118	Tiêu cực yếu -0.0530	Tiêu cực yếu -0.0733	Tích cực yếu 0.0702	Tiêu cực yếu -0.0155	Tích cực yếu 0.0470	Tích cực yếu 0.0129
Answer 7	-	Tiêu cực yếu -0.0643	Tích cực yếu 0.0935	Tiêu cực yếu -0.0592	Tiêu cực yếu -0.0012	Tích cực yếu 0.0092	Tiêu cực yếu -0.0034	Tích cực yếu 0.0233
2) Kiểm soát (bạn đồng ý hoặc không đồng ý bao nhiêu?)
Answer 8	-	Tích cực yếu 0.0149	Tích cực yếu 0.0058	Tích cực yếu 0.0830	Tích cực yếu 0.0595	Tiêu cực yếu -0.0326	Tiêu cực yếu -0.0791	Tiêu cực yếu -0.0463
Answer 9	-	Tích cực yếu 0.0229	Tiêu cực yếu -0.0238	Tiêu cực yếu -0.0378	Tích cực yếu 0.0297	Tích cực yếu 0.0811	Tiêu cực yếu -0.0113	Tiêu cực yếu -0.0566
Answer 10	-	Tích cực yếu 0.0132	Tiêu cực yếu -0.0401	Tiêu cực yếu -0.0533	Tiêu cực yếu -0.0207	Tích cực yếu 0.0031	Tích cực yếu 0.0593	Tích cực yếu 0.0308
Answer 11	-	Tích cực yếu 0.0224	Tích cực yếu 0.0023	Tích cực yếu 0.0128	Tiêu cực yếu -0.0592	Tiêu cực yếu -0.0166	Tiêu cực yếu -0.0136	Tích cực yếu 0.0552
Answer 12	-	Tiêu cực yếu -0.0087	Tích cực yếu 0.0333	Tích cực yếu 0.0523	Tích cực yếu 0.0403	Tiêu cực yếu -0.0660	Tích cực yếu 0.0087	Tiêu cực yếu -0.0436
Answer 13	-	Tiêu cực yếu -0.0947	Tiêu cực yếu -0.0346	Tiêu cực yếu -0.0132	Tích cực yếu 0.0111	Tích cực yếu 0.0178	Tích cực yếu 0.0731	Tích cực yếu 0.0036
Answer 14	-	Tiêu cực yếu -0.0009	Tích cực yếu 0.0838	Tiêu cực yếu -0.0344	Tiêu cực yếu -0.0762	Tiêu cực yếu -0.0236	Tiêu cực yếu -0.0102	Tích cực yếu 0.0767

Xuất khẩu sang MS Excel

Chức năng này sẽ có sẵn trong các cuộc thăm dò VUCA của riêng bạn

Được

[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf

2023.11.27

Valerii Kosenko

Chủ sở hữu sản phẩm SaaS SDTEST®

Valerii có đủ tiêu chuẩn trở thành nhà tâm lý học sư phạm xã hội vào năm 1993 và từ đó đã áp dụng kiến thức của mình vào quản lý dự án.
Valerii có bằng Thạc sĩ và chứng chỉ quản lý dự án và chương trình vào năm 2013. Trong chương trình Thạc sĩ, anh đã làm quen với Lộ trình Dự án (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) và Spiral Dynamics.
Valerii là tác giả khám phá sự không chắc chắn của V.U.C.A. khái niệm sử dụng Động lực xoắn ốc và thống kê toán học trong tâm lý học và 38 cuộc thăm dò quốc tế.

Bài này có 0 Bình luận

Trả lời

Hủy trả lời

Để lại nhận xét của bạn