Հյուրատետր հիմնված փորձարկում «Spiral
Dynamics: Mastering Values, Leadership,
and Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Հովանավորներ

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Արհեստական ​​բանականություն եւ քաղաքակրթության ավարտ

երկիր
Լեզու
-
Mail
Վերահաշվարկել
Կրիտիկական արժեքը հարաբերակցության գործակիցը
Նորմալ բաշխում, Ուիլյամ ծովի բամբասանք (ուսանող) r = 0.0727
Նորմալ բաշխում, Ուիլյամ ծովի բամբասանք (ուսանող) r = 0.0727
Ոչ նորմալ բաշխում, Spearman- ի կողմից r = 0.003
ԲաշխումՈչ
նորմալ
ՆորմալՈչ
նորմալ
ՆորմալՆորմալՆորմալՆորմալՆորմալ
Բոլոր հարցերը
Բոլոր հարցերը
1) Անվտանգություն (որքան եք համաձայն կամ համաձայն չեք):
2) Վերահսկողություն (Որքան եք համաձայն կամ համաձայն չեք):
1) Անվտանգություն (որքան եք համաձայն կամ համաձայն չեք):
Answer 1-
թույլ է դրական
0.0666
թույլ է դրական
0.0209
թույլ է դրական
0.0941
թույլ է բացասական
-0.1169
թույլ է բացասական
-0.0089
թույլ է բացասական
-0.0469
թույլ է դրական
0.0197
Answer 2-
թույլ է դրական
0.0169
թույլ է բացասական
-0.0027
թույլ է դրական
0.0434
թույլ է բացասական
-0.0239
թույլ է դրական
0.0400
թույլ է բացասական
-0.0073
թույլ է բացասական
-0.0555
Answer 3-
թույլ է բացասական
-0.0228
թույլ է բացասական
-0.0256
թույլ է դրական
0.0045
թույլ է դրական
0.0553
թույլ է բացասական
-0.0232
թույլ է բացասական
-0.0105
թույլ է դրական
0.0074
Answer 4-
թույլ է դրական
0.0329
թույլ է բացասական
-0.0047
թույլ է դրական
0.0149
թույլ է բացասական
-0.0412
թույլ է բացասական
-0.0342
թույլ է բացասական
-0.0074
թույլ է դրական
0.0449
Answer 5-
թույլ է բացասական
-0.0094
թույլ է բացասական
-0.0261
թույլ է բացասական
-0.0230
թույլ է դրական
0.0463
թույլ է դրական
0.0346
թույլ է դրական
0.0300
թույլ է բացասական
-0.0519
Answer 6-
թույլ է բացասական
-0.0118
թույլ է բացասական
-0.0530
թույլ է բացասական
-0.0733
թույլ է դրական
0.0702
թույլ է բացասական
-0.0155
թույլ է դրական
0.0470
թույլ է դրական
0.0129
Answer 7-
թույլ է բացասական
-0.0643
թույլ է դրական
0.0935
թույլ է բացասական
-0.0592
թույլ է բացասական
-0.0012
թույլ է դրական
0.0092
թույլ է բացասական
-0.0034
թույլ է դրական
0.0233
2) Վերահսկողություն (Որքան եք համաձայն կամ համաձայն չեք):
Answer 8-
թույլ է դրական
0.0149
թույլ է դրական
0.0058
թույլ է դրական
0.0830
թույլ է դրական
0.0595
թույլ է բացասական
-0.0326
թույլ է բացասական
-0.0791
թույլ է բացասական
-0.0463
Answer 9-
թույլ է դրական
0.0229
թույլ է բացասական
-0.0238
թույլ է բացասական
-0.0378
թույլ է դրական
0.0297
թույլ է դրական
0.0811
թույլ է բացասական
-0.0113
թույլ է բացասական
-0.0566
Answer 10-
թույլ է դրական
0.0132
թույլ է բացասական
-0.0401
թույլ է բացասական
-0.0533
թույլ է բացասական
-0.0207
թույլ է դրական
0.0031
թույլ է դրական
0.0593
թույլ է դրական
0.0308
Answer 11-
թույլ է դրական
0.0224
թույլ է դրական
0.0023
թույլ է դրական
0.0128
թույլ է բացասական
-0.0592
թույլ է բացասական
-0.0166
թույլ է բացասական
-0.0136
թույլ է դրական
0.0552
Answer 12-
թույլ է բացասական
-0.0087
թույլ է դրական
0.0333
թույլ է դրական
0.0523
թույլ է դրական
0.0403
թույլ է բացասական
-0.0660
թույլ է դրական
0.0087
թույլ է բացասական
-0.0436
Answer 13-
թույլ է բացասական
-0.0947
թույլ է բացասական
-0.0346
թույլ է բացասական
-0.0132
թույլ է դրական
0.0111
թույլ է դրական
0.0178
թույլ է դրական
0.0731
թույլ է դրական
0.0036
Answer 14-
թույլ է բացասական
-0.0009
թույլ է դրական
0.0838
թույլ է բացասական
-0.0344
թույլ է բացասական
-0.0762
թույլ է բացասական
-0.0236
թույլ է բացասական
-0.0102
թույլ է դրական
0.0767


Արտահանման, MS Excel
Այս ֆունկցիոնալությունը հասանելի կլինի ձեր VUCA- ի հարցումներում
Լավ



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Վալերիին Կենթեկո
Ապրանքի սեփականատեր SaaS SDTEST®

Վալերին ստացել է սոցիալական մանկավարժ-հոգեբանի որակավորում 1993 թվականին և այդ ժամանակվանից իր գիտելիքները կիրառել է նախագծերի կառավարման ոլորտում:
Վալերին ստացել է մագիստրոսի կոչում և ծրագրի և ծրագրի ղեկավարի որակավորում 2013 թվականին: Մագիստրոսական ծրագրի ընթացքում նա ծանոթացավ Project Roadmap-ին (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) և Spiral Dynamics-ին:
Վալերին V.U.C.A-ի անորոշության ուսումնասիրության հեղինակն է: Հայեցակարգ, օգտագործելով Spiral Dynamics-ը և մաթեմատիկական վիճակագրությունը հոգեբանության մեջ, և 38 միջազգային հարցումներ:
Այս գրառումը ունի 0 Մեկնաբանություններ
Պատասխանել
Չեղարկել պատասխանը
Թողեք ձեր մեկնաբանությունը
×
Դուք գտնել որեւէ սխալ
ԱՌԱՋԱՐԿՈՒՄ ՁԵՐ ճիշտ տարբերակը
Մուտքագրեք Ձեր էլեկտրոնային փոստի հասցեն, ինչպես նաեւ ցանկալի
ուղարկել
վերացնել
Bot
sdtest
1
Ողջույն! Թույլ տվեք հարցնել ձեզ, արդյոք դուք արդեն ծանոթ եք պարուրաձեւ դինամիկայի հետ: