test založený book «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Sponzori

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Umelá inteligencia a koniec civilizácie

Krajina
Jazyk
-
Mail
Rozvíjať sa
Kritická hodnota korelačného koeficientu
Normálne rozdelenie, od Williama Sealyho Gosset (študent) r = 0.0727
Normálne rozdelenie, od Williama Sealyho Gosset (študent) r = 0.0727
Normálne rozdelenie, Spearman r = 0.003
DistribúciaNekonečnýNormálnyNekonečnýNormálnyNormálnyNormálnyNormálnyNormálny
Všetky otázky
Všetky otázky
1) Bezpečnosť (koľko súhlasíte alebo nesúhlasíte?)
2) Ovládanie (koľko súhlasíte alebo nesúhlasíte?)
1) Bezpečnosť (koľko súhlasíte alebo nesúhlasíte?)
Answer 1-
Slabo pozitívne
0.0666
Slabo pozitívne
0.0209
Slabo pozitívne
0.0941
Slabý negatívny
-0.1169
Slabý negatívny
-0.0089
Slabý negatívny
-0.0469
Slabo pozitívne
0.0197
Answer 2-
Slabo pozitívne
0.0169
Slabý negatívny
-0.0027
Slabo pozitívne
0.0434
Slabý negatívny
-0.0239
Slabo pozitívne
0.0400
Slabý negatívny
-0.0073
Slabý negatívny
-0.0555
Answer 2-
Slabý negatívny
-0.0228
Slabý negatívny
-0.0256
Slabo pozitívne
0.0045
Slabo pozitívne
0.0553
Slabý negatívny
-0.0232
Slabý negatívny
-0.0105
Slabo pozitívne
0.0074
Answer 3-
Slabo pozitívne
0.0329
Slabý negatívny
-0.0047
Slabo pozitívne
0.0149
Slabý negatívny
-0.0412
Slabý negatívny
-0.0342
Slabý negatívny
-0.0074
Slabo pozitívne
0.0449
Answer 4-
Slabý negatívny
-0.0094
Slabý negatívny
-0.0261
Slabý negatívny
-0.0230
Slabo pozitívne
0.0463
Slabo pozitívne
0.0346
Slabo pozitívne
0.0300
Slabý negatívny
-0.0519
Answer 4-
Slabý negatívny
-0.0118
Slabý negatívny
-0.0530
Slabý negatívny
-0.0733
Slabo pozitívne
0.0702
Slabý negatívny
-0.0155
Slabo pozitívne
0.0470
Slabo pozitívne
0.0129
Answer 5-
Slabý negatívny
-0.0643
Slabo pozitívne
0.0935
Slabý negatívny
-0.0592
Slabý negatívny
-0.0012
Slabo pozitívne
0.0092
Slabý negatívny
-0.0034
Slabo pozitívne
0.0233
2) Ovládanie (koľko súhlasíte alebo nesúhlasíte?)
Answer 6-
Slabo pozitívne
0.0149
Slabo pozitívne
0.0058
Slabo pozitívne
0.0830
Slabo pozitívne
0.0595
Slabý negatívny
-0.0326
Slabý negatívny
-0.0791
Slabý negatívny
-0.0463
Answer 7-
Slabo pozitívne
0.0229
Slabý negatívny
-0.0238
Slabý negatívny
-0.0378
Slabo pozitívne
0.0297
Slabo pozitívne
0.0811
Slabý negatívny
-0.0113
Slabý negatívny
-0.0566
Answer 7-
Slabo pozitívne
0.0132
Slabý negatívny
-0.0401
Slabý negatívny
-0.0533
Slabý negatívny
-0.0207
Slabo pozitívne
0.0031
Slabo pozitívne
0.0593
Slabo pozitívne
0.0308
Answer 8-
Slabo pozitívne
0.0224
Slabo pozitívne
0.0023
Slabo pozitívne
0.0128
Slabý negatívny
-0.0592
Slabý negatívny
-0.0166
Slabý negatívny
-0.0136
Slabo pozitívne
0.0552
Answer 9-
Slabý negatívny
-0.0087
Slabo pozitívne
0.0333
Slabo pozitívne
0.0523
Slabo pozitívne
0.0403
Slabý negatívny
-0.0660
Slabo pozitívne
0.0087
Slabý negatívny
-0.0436
Answer 9-
Slabý negatívny
-0.0947
Slabý negatívny
-0.0346
Slabý negatívny
-0.0132
Slabo pozitívne
0.0111
Slabo pozitívne
0.0178
Slabo pozitívne
0.0731
Slabo pozitívne
0.0036
Answer 10-
Slabý negatívny
-0.0009
Slabo pozitívne
0.0838
Slabý negatívny
-0.0344
Slabý negatívny
-0.0762
Slabý negatívny
-0.0236
Slabý negatívny
-0.0102
Slabo pozitívne
0.0767


Export do MS Excel
Táto funkcia bude k dispozícii vo vašich vlastných anketách VUCA
V poriadku



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Valerii Kosenko
Vlastník produktu SaaS SDTEST®

Valerii získal kvalifikáciu sociálneho pedagóga-psychológa v roku 1993 a odvtedy svoje znalosti uplatňuje v projektovom manažmente.
Valerii získal magisterský titul a kvalifikáciu projektového a programového manažéra v roku 2013. Počas magisterského štúdia sa zoznámil s Plánom projektu (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) a Špirálovou dynamikou.
Valerii je autorom skúmania neistoty V.U.C.A. koncept využívajúci špirálovú dynamiku a matematickú štatistiku v psychológii a 38 medzinárodných prieskumov verejnej mienky.
Tento príspevok má 0 Pripomienky
Odpovedať
Zrušiť odpoveď
Zanechajte svoj komentár
×
nájdete chybu
Navrhnúť vaše správnu verziu
Zadajte svoj e-mail, ako je požadované
send
Zrušiť
Bot
sdtest
1
Ahoj! Dovoľte mi, aby som sa vás opýtal, už ste oboznámení s dynamikou špirály?