ਕਿਤਾਬ ਅਧਾਰਿਤ ਟੈਸਟ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
ਸਪਾਂਸਰਾਂ

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਸਭਿਅਤਾ ਦਾ ਅੰਤ

ਦੇਸ਼
ਭਾਸ਼ਾ
-
Mail
ਮੁੜ ਗਣਨਾ
ਨਾਲ਼ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਲ
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0841
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0841
ਬਰਬਾਦੀ ਦੁਆਰਾ ਗੈਰ ਸਧਾਰਣ ਵੰਡ r = 0.0036
ਵੰਡਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਆਮਆਮਆਮਆਮਆਮਆਮਆਮ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
1) ਸੁਰੱਖਿਆ (ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤ ਹੋ?)
2) ਨਿਯੰਤਰਣ (ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤ ਹੋ?)
1) ਸੁਰੱਖਿਆ (ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤ ਹੋ?)
Answer 1-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0784
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0198
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1064
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1231
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0204
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0561
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0218
Answer 2-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0299
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0224
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0393
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0002
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0119
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0056
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0703
Answer 3-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0073
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0336
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0043
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0565
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0065
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0148
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0100
Answer 4-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0048
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0253
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0318
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0192
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0612
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0208
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0479
Answer 5-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0072
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0188
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0285
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0174
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0158
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0250
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0335
Answer 6-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0473
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0525
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0973
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0835
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0151
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0485
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0151
Answer 7-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0564
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0715
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0427
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0395
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0107
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0230
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0379
2) ਨਿਯੰਤਰਣ (ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤ ਹੋ?)
Answer 8-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0264
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0440
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0758
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0724
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0222
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1057
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0732
Answer 9-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0259
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0467
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0402
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0041
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0948
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0296
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0071
Answer 10-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0474
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0254
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0253
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0170
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0303
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0253
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0324
Answer 11-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0193
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0038
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0047
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0388
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0003
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0118
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0302
Answer 12-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0506
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0350
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0296
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0543
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0679
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0423
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0532
Answer 13-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1112
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0436
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0025
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0214
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0128
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0923
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0111
Answer 14-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0095
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0503
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0530
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1021
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0044
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0514
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0741


MS Excel ਦਾ ਨਿਰਯਾਤ
ਇਹ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ VUCA ਪੋਲ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗੀ
ਠੀਕ ਹੈ



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
ਵਲੇਰੀ ਆਈਸੋਜ਼ਨਕੋ
ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਮਾਲਕ ਨੇ ਸਾਸ ਪਾਲਤੂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੈਡਸਟੋ

ਵਲੇਰੀ ਨੇ 1993 ਵਿਚ ਇਕ ਸਮਾਜਿਕ ਪੇਦਾਗੀਓਗੌਗ-ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਵਜੋਂ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਵਿਚ ਆਪਣਾ ਗਿਆਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
ਵਲੇਰੀ ਨੇ ਮਾਸਟਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮੈਨੇਜਰ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਸੀ. ਆਪਣੇ ਮਾਸਟਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੌਰਾਨ, ਉਹ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਰੋਡਮੈਪ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ ਗਿਆ (ਜੀਪੀਐਮ ਡਿਜੀਕੇਟਸਟੇਜ). ਵੀ.
ਵਲੇਰੀ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰਦਾਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਐੱਸ ਡੀ
ਵਲੇਰੀ ਵੀ.ਯੂ...... ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਲੇਖਕ ਹੈ. ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਪਿਰਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਧਾਰਣਾ, 20 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਚੋਣਾਂ.
ਇਸ ਪੋਸਟ ਹੈ 0 ਟਿੱਪਣੀਆਂ
ਦਾ ਜਵਾਬ
ਜਵਾਬ ਰੱਦ ਕਰੋ
ਆਪਣੀ ਟਿੱਪਣੀ ਛੱਡੋ
×
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਲੱਭੀ
ਤੁਹਾਡੇ ਸਹੀ ਵਰਜਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ
ਲੋੜੀਦਾ ਦੇ ਤੌਰ ਆਪਣੇ ਈ-ਮੇਲ ਦਿਓ
ਭੇਜੋ
ਰੱਦ ਕਰੋ
Bot
sdtest
1
ਸਤ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ! ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਪੁੱਛਣ ਦਿਓ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ?