The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Qorxu

Charts Nisbət

VUCA

Korrelyasiya əmsalının kritik dəyəri

Normal paylama, William Deolly Gosset (Tələbə) r = 0.0318

Normal paylama, nizə tərəfindən r = 0.0013

Yalnız nəticə göstərin > r = 0.0318

Paylama	Normativ	Normativ	Normativ	Normal	Normal	Normal	Normal	Normal
Bütün suallar Bütün suallar Ən böyük qorxumdur
Ən böyük qorxumdur
Answer 1	-	Zəif müsbət 0.0551	Zəif müsbət 0.0281	Zəif mənfi -0.0170	Zəif müsbət 0.0943	Zəif müsbət 0.0352	Zəif mənfi -0.0160	Zəif mənfi -0.1555
Answer 2	-	Zəif müsbət 0.0193	Zəif mənfi -0.0049	Zəif mənfi -0.0393	Zəif müsbət 0.0660	Zəif müsbət 0.0489	Zəif müsbət 0.0116	Zəif mənfi -0.0980
Answer 3	-	Zəif mənfi -0.0011	Zəif mənfi -0.0086	Zəif mənfi -0.0449	Zəif mənfi -0.0440	Zəif müsbət 0.0474	Zəif müsbət 0.0740	Zəif mənfi -0.0192
Answer 4	-	Zəif müsbət 0.0425	Zəif müsbət 0.0270	Zəif mənfi -0.0228	Zəif müsbət 0.0186	Zəif müsbət 0.0348	Zəif müsbət 0.0236	Zəif mənfi -0.0992
Answer 5	-	Zəif müsbət 0.0269	Zəif müsbət 0.1300	Zəif müsbət 0.0100	Zəif müsbət 0.0768	Zəif mənfi -0.0001	Zəif mənfi -0.0179	Zəif mənfi -0.1787
Answer 6	-	Zəif mənfi -0.0026	Zəif müsbət 0.0052	Zəif mənfi -0.0623	Zəif mənfi -0.0085	Zəif müsbət 0.0244	Zəif müsbət 0.0859	Zəif mənfi -0.0349
Answer 7	-	Zəif müsbət 0.0104	Zəif müsbət 0.0342	Zəif mənfi -0.0663	Zəif mənfi -0.0308	Zəif müsbət 0.0521	Zəif müsbət 0.0690	Zəif mənfi -0.0518
Answer 8	-	Zəif müsbət 0.0634	Zəif müsbət 0.0734	Zəif mənfi -0.0277	Zəif müsbət 0.0139	Zəif müsbət 0.0374	Zəif müsbət 0.0176	Zəif mənfi -0.1339
Answer 9	-	Zəif müsbət 0.0734	Zəif müsbət 0.1620	Zəif müsbət 0.0067	Zəif müsbət 0.0641	Zəif mənfi -0.0106	Zəif mənfi -0.0486	Zəif mənfi -0.1812
Answer 10	-	Zəif müsbət 0.0758	Zəif müsbət 0.0683	Zəif mənfi -0.0141	Zəif müsbət 0.0287	Zəif müsbət 0.0344	Zəif mənfi -0.0118	Zəif mənfi -0.1345
Answer 11	-	Zəif müsbət 0.0633	Zəif müsbət 0.0538	Zəif mənfi -0.0093	Zəif müsbət 0.0109	Zəif müsbət 0.0242	Zəif müsbət 0.0250	Zəif mənfi -0.1263
Answer 12	-	Zəif müsbət 0.0444	Zəif müsbət 0.0945	Zəif mənfi -0.0343	Zəif müsbət 0.0338	Zəif müsbət 0.0338	Zəif müsbət 0.0259	Zəif mənfi -0.1538
Answer 13	-	Zəif müsbət 0.0702	Zəif müsbət 0.0964	Zəif mənfi -0.0395	Zəif müsbət 0.0291	Zəif müsbət 0.0415	Zəif müsbət 0.0150	Zəif mənfi -0.1626
Answer 14	-	Zəif müsbət 0.0785	Zəif müsbət 0.0902	Zəif mənfi -0.0021	Zəif mənfi -0.0093	Zəif müsbət 0.0047	Zəif müsbət 0.0142	Zəif mənfi -0.1224
Answer 15	-	Zəif müsbət 0.0540	Zəif müsbət 0.1283	Zəif mənfi -0.0347	Zəif müsbət 0.0149	Zəif mənfi -0.0173	Zəif müsbət 0.0240	Zəif mənfi -0.1161
Answer 16	-	Zəif müsbət 0.0700	Zəif müsbət 0.0264	Zəif mənfi -0.0372	Zəif mənfi -0.0379	Zəif müsbət 0.0700	Zəif müsbət 0.0207	Zəif mənfi -0.0790

MS Excel Export

Bu funksionallıq öz VUCA sorğularınızda olacaq

Tamam

2023.11.22

Valerii Kosenko

Məhsul Sahibi SaaS SDTEST®

Valerii 1993-cü ildə sosial pedaqoq-psixoloq ixtisasına yiyələnib və o vaxtdan biliklərini layihələrin idarə edilməsində tətbiq edib.
Valerii 2013-cü ildə magistr dərəcəsi və layihə və proqram meneceri ixtisası əldə etmişdir. Magistratura proqramı zamanı o, Layihənin Yol Xəritəsi (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) və Spiral Dynamics ilə tanış olmuşdur.
Valerii V.U.C.A.-nın qeyri-müəyyənliyini tədqiq edən müəllifdir. psixologiyada Spiral Dynamics və riyazi statistikadan istifadə edən konsepsiya və 38 beynəlxalq sorğu.

Bu yazı var 0 Reys

Cavab vermək

Cavabı ləğv edin

Şərhinizi buraxın