тест по книзі «Спиральная динамика.
Управляя ценностями, лидерством и
изменениями в XXI веке»
(ISBN 978-5-91171-026-2)
Спонсори

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страхи

Країна
Мова
-
Mail
Перерахувати
Критичне значення коефіцієнта кореляції
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0351
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0351
не нормальний розподіл, по Спірмену r = 0.0014
РозподілНе
нормальний
Не
нормальний
Не
нормальний
НормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальний
Всі питання
Всі питання
Я найбільше боюся
Я найбільше боюся
Answer 1-
Слабка позитивна
0.0466
Слабка позитивна
0.0233
Слабка негативна
-0.0122
Слабка позитивна
0.0844
Слабка позитивна
0.0390
Слабка негативна
-0.0162
Слабка негативна
-0.1455
Answer 2-
Слабка позитивна
0.0253
Слабка негативна
-0.0014
Слабка негативна
-0.0357
Слабка позитивна
0.0642
Слабка позитивна
0.0440
Слабка негативна
-0.0033
Слабка негативна
-0.0884
Answer 3-
Слабка позитивна
0.0017
Слабка негативна
-0.0233
Слабка негативна
-0.0378
Слабка негативна
-0.0555
Слабка позитивна
0.0510
Слабка позитивна
0.0754
Слабка негативна
-0.0108
Answer 4-
Слабка позитивна
0.0425
Слабка позитивна
0.0211
Слабка негативна
-0.0073
Слабка позитивна
0.0102
Слабка позитивна
0.0366
Слабка позитивна
0.0059
Слабка негативна
-0.0875
Answer 5-
Слабка позитивна
0.0143
Слабка позитивна
0.1152
Слабка позитивна
0.0125
Слабка позитивна
0.0643
Слабка позитивна
0.0037
Слабка негативна
-0.0101
Слабка негативна
-0.1626
Answer 6-
Слабка позитивна
0.0056
Слабка негативна
-0.0032
Слабка негативна
-0.0571
Слабка негативна
-0.0113
Слабка позитивна
0.0182
Слабка позитивна
0.0799
Слабка негативна
-0.0276
Answer 7-
Слабка позитивна
0.0196
Слабка позитивна
0.0355
Слабка негативна
-0.0556
Слабка негативна
-0.0313
Слабка позитивна
0.0416
Слабка позитивна
0.0578
Слабка негативна
-0.0486
Answer 8-
Слабка позитивна
0.0714
Слабка позитивна
0.0708
Слабка негативна
-0.0270
Слабка позитивна
0.0123
Слабка позитивна
0.0330
Слабка позитивна
0.0120
Слабка негативна
-0.1291
Answer 9-
Слабка позитивна
0.0635
Слабка позитивна
0.1512
Слабка позитивна
0.0079
Слабка позитивна
0.0730
Слабка негативна
-0.0094
Слабка негативна
-0.0562
Слабка негативна
-0.1742
Answer 10-
Слабка позитивна
0.0808
Слабка позитивна
0.0647
Слабка негативна
-0.0191
Слабка позитивна
0.0215
Слабка позитивна
0.0366
Слабка негативна
-0.0199
Слабка негативна
-0.1274
Answer 11-
Слабка позитивна
0.0573
Слабка позитивна
0.0442
Слабка позитивна
0.0040
Слабка позитивна
0.0002
Слабка позитивна
0.0212
Слабка позитивна
0.0272
Слабка негативна
-0.1185
Answer 12-
Слабка позитивна
0.0320
Слабка позитивна
0.0951
Слабка негативна
-0.0337
Слабка позитивна
0.0316
Слабка позитивна
0.0297
Слабка позитивна
0.0311
Слабка негативна
-0.1474
Answer 13-
Слабка позитивна
0.0625
Слабка позитивна
0.0988
Слабка негативна
-0.0420
Слабка позитивна
0.0207
Слабка позитивна
0.0460
Слабка позитивна
0.0165
Слабка негативна
-0.1557
Answer 14-
Слабка позитивна
0.0724
Слабка позитивна
0.1018
Слабка позитивна
0.0116
Слабка негативна
-0.0091
Слабка негативна
-0.0080
Слабка негативна
-0.0049
Слабка негативна
-0.1113
Answer 15-
Слабка позитивна
0.0579
Слабка позитивна
0.1251
Слабка негативна
-0.0379
Слабка позитивна
0.0151
Слабка негативна
-0.0096
Слабка позитивна
0.0134
Слабка негативна
-0.1125
Answer 16-
Слабка позитивна
0.0592
Слабка позитивна
0.0159
Слабка негативна
-0.0333
Слабка негативна
-0.0496
Слабка позитивна
0.0757
Слабка позитивна
0.0233
Слабка негативна
-0.0672


Експорт в MS Excel
Ця функціональність буде доступна у власних опитуваннях VUCA
Так

2023.11.22
Валерій Косенко
Власник продукту SDTEST®

Валерій отримав кваліфікацію соціального педагога-психолога у 1993 році і з того часу застосовував свої знання в галузі управління проектами.
У 2013 році він отримав ступінь магістра та кваліфікацію менеджера з управління проектами та програмами. Під час своєї магістерської програми він познайомився з Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanage e. V.) та Спіральною Динамікою.
Валерій вивчив різні тести зі Спіральної Динаміки та використав свої знання та досвід, щоб адаптувати поточну версію SDTEST.
Валерій є автором ідеї вивчення невизначеності концепції V.U.C.A. за допомогою Спіральної Динаміки та математичної статистики у психології, понад 20 міжнародних опитувань.
Цей пост має 0 Коментарі
Відповісти на
Скасувати відповідь
Залиште свій коментар
×
ВИ ЗНАЙШЛИ ПОМИЛКУ
ЗАПРОПОНУЙТЕ СВІЙ ПРАВИЛЬНИЙ ВАРІАНТ
Вкажить ваш е-mail за бажанням
Відправити
Скасувати
Bot
sdtest
1
Привіт! Дозвольте запитати, Ви вже знайомі зі Спіральною Динамікою?