тест по книзі «Спиральная динамика.
Управляя ценностями, лидерством и
изменениями в XXI веке»
(ISBN 978-5-91171-026-2)
Спонсори

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страхи

Країна
Мова
-
Mail
Перерахувати
Критичне значення коефіцієнта кореляції
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0318
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0318
не нормальний розподіл, по Спірмену r = 0.0013
РозподілНе
нормальний
Не
нормальний
Не
нормальний
НормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальний
Всі питання
Всі питання
Я найбільше боюся
Я найбільше боюся
Answer 1-
Слабка позитивна
0.0554
Слабка позитивна
0.0283
Слабка негативна
-0.0173
Слабка позитивна
0.0940
Слабка позитивна
0.0355
Слабка негативна
-0.0157
Слабка негативна
-0.1559
Answer 2-
Слабка позитивна
0.0194
Слабка негативна
-0.0048
Слабка негативна
-0.0394
Слабка позитивна
0.0659
Слабка позитивна
0.0490
Слабка позитивна
0.0117
Слабка негативна
-0.0981
Answer 3-
Слабка негативна
-0.0011
Слабка негативна
-0.0085
Слабка негативна
-0.0450
Слабка негативна
-0.0440
Слабка позитивна
0.0474
Слабка позитивна
0.0740
Слабка негативна
-0.0192
Answer 4-
Слабка позитивна
0.0427
Слабка позитивна
0.0272
Слабка негативна
-0.0230
Слабка позитивна
0.0182
Слабка позитивна
0.0351
Слабка позитивна
0.0239
Слабка негативна
-0.0995
Answer 5-
Слабка позитивна
0.0268
Слабка позитивна
0.1299
Слабка позитивна
0.0101
Слабка позитивна
0.0772
Слабка негативна
-0.0003
Слабка негативна
-0.0182
Слабка негативна
-0.1785
Answer 6-
Слабка негативна
-0.0028
Слабка позитивна
0.0050
Слабка негативна
-0.0621
Слабка негативна
-0.0081
Слабка позитивна
0.0241
Слабка позитивна
0.0856
Слабка негативна
-0.0347
Answer 7-
Слабка позитивна
0.0102
Слабка позитивна
0.0340
Слабка негативна
-0.0661
Слабка негативна
-0.0304
Слабка позитивна
0.0518
Слабка позитивна
0.0687
Слабка негативна
-0.0515
Answer 8-
Слабка позитивна
0.0632
Слабка позитивна
0.0732
Слабка негативна
-0.0275
Слабка позитивна
0.0143
Слабка позитивна
0.0371
Слабка позитивна
0.0173
Слабка негативна
-0.1337
Answer 9-
Слабка позитивна
0.0732
Слабка позитивна
0.1619
Слабка позитивна
0.0069
Слабка позитивна
0.0644
Слабка негативна
-0.0108
Слабка негативна
-0.0489
Слабка негативна
-0.1811
Answer 10-
Слабка позитивна
0.0756
Слабка позитивна
0.0681
Слабка негативна
-0.0139
Слабка позитивна
0.0290
Слабка позитивна
0.0341
Слабка негативна
-0.0122
Слабка негативна
-0.1343
Answer 11-
Слабка позитивна
0.0631
Слабка позитивна
0.0536
Слабка негативна
-0.0091
Слабка позитивна
0.0113
Слабка позитивна
0.0239
Слабка позитивна
0.0247
Слабка негативна
-0.1260
Answer 12-
Слабка позитивна
0.0442
Слабка позитивна
0.0943
Слабка негативна
-0.0340
Слабка позитивна
0.0342
Слабка позитивна
0.0335
Слабка позитивна
0.0256
Слабка негативна
-0.1535
Answer 13-
Слабка позитивна
0.0700
Слабка позитивна
0.0962
Слабка негативна
-0.0393
Слабка позитивна
0.0295
Слабка позитивна
0.0412
Слабка позитивна
0.0147
Слабка негативна
-0.1624
Answer 14-
Слабка позитивна
0.0783
Слабка позитивна
0.0900
Слабка негативна
-0.0019
Слабка негативна
-0.0089
Слабка позитивна
0.0043
Слабка позитивна
0.0139
Слабка негативна
-0.1221
Answer 15-
Слабка позитивна
0.0538
Слабка позитивна
0.1282
Слабка негативна
-0.0345
Слабка позитивна
0.0152
Слабка негативна
-0.0176
Слабка позитивна
0.0237
Слабка негативна
-0.1159
Answer 16-
Слабка позитивна
0.0699
Слабка позитивна
0.0263
Слабка негативна
-0.0371
Слабка негативна
-0.0377
Слабка позитивна
0.0699
Слабка позитивна
0.0205
Слабка негативна
-0.0788


Експорт в MS Excel
Ця функціональність буде доступна у власних опитуваннях VUCA
Так

2023.11.22
Валерій Косенко
Власник продукту SaaS SDTEST®

Валерій отримав кваліфікацію соціального педагога-психолога в 1993 році і з того часу застосовує свої знання в проектному менеджменті.
Валерій отримав ступінь магістра та кваліфікацію менеджера проектів і програм у 2013 році. Під час магістерської програми він ознайомився з Дорожньою картою проекту (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) та Spiral Dynamics.
Валерій є автором дослідження невизначеності V.U.C.A. концепція використання спіральної динаміки та математичної статистики в психології, а також 38 міжнародних опитувань.
Цей пост має 0 Коментарі
Відповісти на
Скасувати відповідь
Залиште свій коментар
×
ВИ ЗНАЙШЛИ ПОМИЛКУ
ЗАПРОПОНУЙТЕ СВІЙ ПРАВИЛЬНИЙ ВАРІАНТ
Вкажить ваш е-mail за бажанням
Відправити
Скасувати
Bot
sdtest
1
Привіт! Дозвольте запитати, Ви вже знайомі зі Спіральною Динамікою?