тест по книзі «Спиральная динамика.
Управляя ценностями, лидерством и
изменениями в XXI веке»
(ISBN 978-5-91171-026-2)
Спонсори

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страхи

Країна
Мова
-
Mail
Перерахувати
Критичне значення коефіцієнта кореляції
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0331
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0331
не нормальний розподіл, по Спірмену r = 0.0013
РозподілНе
нормальний
Не
нормальний
Не
нормальний
НормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальний
Всі питання
Всі питання
Я найбільше боюся
Я найбільше боюся
Answer 1-
Слабка позитивна
0.0562
Слабка позитивна
0.0311
Слабка негативна
-0.0164
Слабка позитивна
0.0903
Слабка позитивна
0.0301
Слабка негативна
-0.0120
Слабка негативна
-0.1534
Answer 2-
Слабка позитивна
0.0217
Слабка позитивна
0.0011
Слабка негативна
-0.0455
Слабка позитивна
0.0660
Слабка позитивна
0.0440
Слабка позитивна
0.0117
Слабка негативна
-0.0942
Answer 3-
Слабка негативна
-0.0034
Слабка негативна
-0.0104
Слабка негативна
-0.0419
Слабка негативна
-0.0451
Слабка позитивна
0.0462
Слабка позитивна
0.0780
Слабка негативна
-0.0204
Answer 4-
Слабка позитивна
0.0436
Слабка позитивна
0.0362
Слабка негативна
-0.0177
Слабка позитивна
0.0150
Слабка позитивна
0.0296
Слабка позитивна
0.0189
Слабка негативна
-0.0984
Answer 5-
Слабка позитивна
0.0298
Слабка позитивна
0.1270
Слабка позитивна
0.0133
Слабка позитивна
0.0724
Слабка негативна
-0.0002
Слабка негативна
-0.0199
Слабка негативна
-0.1742
Answer 6-
Слабка негативна
-0.0003
Слабка позитивна
0.0089
Слабка негативна
-0.0627
Слабка негативна
-0.0074
Слабка позитивна
0.0190
Слабка позитивна
0.0825
Слабка негативна
-0.0321
Answer 7-
Слабка позитивна
0.0123
Слабка позитивна
0.0388
Слабка негативна
-0.0684
Слабка негативна
-0.0238
Слабка позитивна
0.0468
Слабка позитивна
0.0631
Слабка негативна
-0.0517
Answer 8-
Слабка позитивна
0.0699
Слабка позитивна
0.0857
Слабка негативна
-0.0318
Слабка позитивна
0.0150
Слабка позитивна
0.0341
Слабка позитивна
0.0125
Слабка негативна
-0.1372
Answer 9-
Слабка позитивна
0.0666
Слабка позитивна
0.1681
Слабка позитивна
0.0094
Слабка позитивна
0.0694
Слабка негативна
-0.0131
Слабка негативна
-0.0533
Слабка негативна
-0.1815
Answer 10-
Слабка позитивна
0.0776
Слабка позитивна
0.0744
Слабка негативна
-0.0185
Слабка позитивна
0.0224
Слабка позитивна
0.0352
Слабка негативна
-0.0135
Слабка негативна
-0.1293
Answer 11-
Слабка позитивна
0.0585
Слабка позитивна
0.0531
Слабка негативна
-0.0094
Слабка позитивна
0.0086
Слабка позитивна
0.0195
Слабка позитивна
0.0313
Слабка негативна
-0.1200
Answer 12-
Слабка позитивна
0.0378
Слабка позитивна
0.1030
Слабка негативна
-0.0357
Слабка позитивна
0.0350
Слабка позитивна
0.0261
Слабка позитивна
0.0297
Слабка негативна
-0.1510
Answer 13-
Слабка позитивна
0.0642
Слабка позитивна
0.1044
Слабка негативна
-0.0454
Слабка позитивна
0.0259
Слабка позитивна
0.0424
Слабка позитивна
0.0183
Слабка негативна
-0.1595
Answer 14-
Слабка позитивна
0.0718
Слабка позитивна
0.1034
Слабка негативна
-0.0003
Слабка негативна
-0.0085
Слабка негативна
-0.0016
Слабка позитивна
0.0074
Слабка негативна
-0.1172
Answer 15-
Слабка позитивна
0.0550
Слабка позитивна
0.1382
Слабка негативна
-0.0418
Слабка позитивна
0.0181
Слабка негативна
-0.0163
Слабка позитивна
0.0211
Слабка негативна
-0.1183
Answer 16-
Слабка позитивна
0.0591
Слабка позитивна
0.0276
Слабка негативна
-0.0384
Слабка негативна
-0.0397
Слабка позитивна
0.0651
Слабка позитивна
0.0280
Слабка негативна
-0.0710


Експорт в MS Excel
Ця функціональність буде доступна у власних опитуваннях VUCA
Так

2023.11.22
Валерій Косенко
Власник продукту SDTEST®

Валерій отримав кваліфікацію соціального педагога-психолога у 1993 році і з того часу застосовував свої знання в галузі управління проектами.
У 2013 році він отримав ступінь магістра та кваліфікацію менеджера з управління проектами та програмами. Під час своєї магістерської програми він познайомився з Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanage e. V.) та Спіральною Динамікою.
Валерій вивчив різні тести зі Спіральної Динаміки та використав свої знання та досвід, щоб адаптувати поточну версію SDTEST.
Валерій є автором ідеї вивчення невизначеності концепції V.U.C.A. за допомогою Спіральної Динаміки та математичної статистики у психології, понад 20 міжнародних опитувань.
Цей пост має 0 Коментарі
Відповісти на
Скасувати відповідь
Залиште свій коментар
×
ВИ ЗНАЙШЛИ ПОМИЛКУ
ЗАПРОПОНУЙТЕ СВІЙ ПРАВИЛЬНИЙ ВАРІАНТ
Вкажить ваш е-mail за бажанням
Відправити
Скасувати
Bot
sdtest
1
Привіт! Дозвольте запитати, Ви вже знайомі зі Спіральною Динамікою?