test založený book «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Sponzoři

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Strach

Země
Jazyk
-
Mail
Přepočítat
Kritická hodnota korelačního koeficientu
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0318
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0318
Ne normální rozdělení, Spearman r = 0.0013
RozděleníNe
normální
Ne
normální
Ne
normální
NormálníNormálníNormálníNormálníNormální
Všechny otázky
Všechny otázky
Můj největší strach je
Můj největší strach je
Answer 1-
Slabý pozitivní
0.0551
Slabý pozitivní
0.0281
Slabý negativní
-0.0170
Slabý pozitivní
0.0943
Slabý pozitivní
0.0352
Slabý negativní
-0.0160
Slabý negativní
-0.1555
Answer 2-
Slabý pozitivní
0.0193
Slabý negativní
-0.0049
Slabý negativní
-0.0393
Slabý pozitivní
0.0660
Slabý pozitivní
0.0489
Slabý pozitivní
0.0116
Slabý negativní
-0.0980
Answer 3-
Slabý negativní
-0.0011
Slabý negativní
-0.0086
Slabý negativní
-0.0449
Slabý negativní
-0.0440
Slabý pozitivní
0.0474
Slabý pozitivní
0.0740
Slabý negativní
-0.0192
Answer 4-
Slabý pozitivní
0.0425
Slabý pozitivní
0.0270
Slabý negativní
-0.0228
Slabý pozitivní
0.0186
Slabý pozitivní
0.0348
Slabý pozitivní
0.0236
Slabý negativní
-0.0992
Answer 5-
Slabý pozitivní
0.0269
Slabý pozitivní
0.1300
Slabý pozitivní
0.0100
Slabý pozitivní
0.0768
Slabý negativní
-0.0001
Slabý negativní
-0.0179
Slabý negativní
-0.1787
Answer 6-
Slabý negativní
-0.0026
Slabý pozitivní
0.0052
Slabý negativní
-0.0623
Slabý negativní
-0.0085
Slabý pozitivní
0.0244
Slabý pozitivní
0.0859
Slabý negativní
-0.0349
Answer 7-
Slabý pozitivní
0.0104
Slabý pozitivní
0.0342
Slabý negativní
-0.0663
Slabý negativní
-0.0308
Slabý pozitivní
0.0521
Slabý pozitivní
0.0690
Slabý negativní
-0.0518
Answer 8-
Slabý pozitivní
0.0634
Slabý pozitivní
0.0734
Slabý negativní
-0.0277
Slabý pozitivní
0.0139
Slabý pozitivní
0.0374
Slabý pozitivní
0.0176
Slabý negativní
-0.1339
Answer 9-
Slabý pozitivní
0.0734
Slabý pozitivní
0.1620
Slabý pozitivní
0.0067
Slabý pozitivní
0.0641
Slabý negativní
-0.0106
Slabý negativní
-0.0486
Slabý negativní
-0.1812
Answer 10-
Slabý pozitivní
0.0758
Slabý pozitivní
0.0683
Slabý negativní
-0.0141
Slabý pozitivní
0.0287
Slabý pozitivní
0.0344
Slabý negativní
-0.0118
Slabý negativní
-0.1345
Answer 11-
Slabý pozitivní
0.0633
Slabý pozitivní
0.0538
Slabý negativní
-0.0093
Slabý pozitivní
0.0109
Slabý pozitivní
0.0242
Slabý pozitivní
0.0250
Slabý negativní
-0.1263
Answer 12-
Slabý pozitivní
0.0444
Slabý pozitivní
0.0945
Slabý negativní
-0.0343
Slabý pozitivní
0.0338
Slabý pozitivní
0.0338
Slabý pozitivní
0.0259
Slabý negativní
-0.1538
Answer 13-
Slabý pozitivní
0.0702
Slabý pozitivní
0.0964
Slabý negativní
-0.0395
Slabý pozitivní
0.0291
Slabý pozitivní
0.0415
Slabý pozitivní
0.0150
Slabý negativní
-0.1626
Answer 14-
Slabý pozitivní
0.0785
Slabý pozitivní
0.0902
Slabý negativní
-0.0021
Slabý negativní
-0.0093
Slabý pozitivní
0.0047
Slabý pozitivní
0.0142
Slabý negativní
-0.1224
Answer 15-
Slabý pozitivní
0.0540
Slabý pozitivní
0.1283
Slabý negativní
-0.0347
Slabý pozitivní
0.0149
Slabý negativní
-0.0173
Slabý pozitivní
0.0240
Slabý negativní
-0.1161
Answer 16-
Slabý pozitivní
0.0700
Slabý pozitivní
0.0264
Slabý negativní
-0.0372
Slabý negativní
-0.0379
Slabý pozitivní
0.0700
Slabý pozitivní
0.0207
Slabý negativní
-0.0790


Export do MS Excel
Tato funkce bude k dispozici ve vlastním průzkumu VUCA
OK

2023.11.22
Valerii Kosenko
Vlastník produktu SaaS SDTEST®

Valerii získal kvalifikaci sociálního pedagoga-psychologa v roce 1993 a od té doby své znalosti uplatňuje v projektovém řízení.
Valerii získal magisterský titul a kvalifikaci projektového a programového manažera v roce 2013. Během magisterského studia se seznámil s Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) a Spiral Dynamics.
Valerii je autorem zkoumání nejistoty V.U.C.A. koncept využívající spirální dynamiku a matematickou statistiku v psychologii a 38 mezinárodních průzkumů veřejného mínění.
Tento příspěvek má 0 Komentáře
Odpovědět
Zrušit odpověď
Zanechte svůj komentář
×
Naleznete chybu
NAVRHNOUT VAŠE správnou verzi
Zadejte svůj e-mail, jak je požadováno
Poslat
zrušení
Bot
sdtest
1
Ahoj! Dovolte mi, abych se vás zeptal, už znáte spirálovou dynamiku?