પુસ્તક આધારિત પરીક્ષણ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
પ્રકોપ

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


ભય

દેશ
ભાષાની
-
Mail
નોંધણી કરવી
સહસંબંધ ગુણાંક આ વખતે પણ વિવેચકોએ કિંમત
સામાન્ય વિતરણ, વિલિયમ સીલી ગોસ્સેટ (વિદ્યાર્થી) દ્વારા r = 0.0318
સામાન્ય વિતરણ, વિલિયમ સીલી ગોસ્સેટ (વિદ્યાર્થી) દ્વારા r = 0.0318
નોન સામાન્ય વિતરણ, ભાલા દ્વારા r = 0.0013
વિતરણસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્ય
બધા પ્રશ્નો
બધા પ્રશ્નો
મારો સૌથી મોટો ભય છે
મારો સૌથી મોટો ભય છે
Answer 1-
નબળા હકારાત્મક
0.0551
નબળા હકારાત્મક
0.0281
નબળા નકારાત્મક
-0.0170
નબળા હકારાત્મક
0.0943
નબળા હકારાત્મક
0.0352
નબળા નકારાત્મક
-0.0160
નબળા નકારાત્મક
-0.1555
Answer 2-
નબળા હકારાત્મક
0.0193
નબળા નકારાત્મક
-0.0049
નબળા નકારાત્મક
-0.0393
નબળા હકારાત્મક
0.0660
નબળા હકારાત્મક
0.0489
નબળા હકારાત્મક
0.0116
નબળા નકારાત્મક
-0.0980
Answer 3-
નબળા નકારાત્મક
-0.0011
નબળા નકારાત્મક
-0.0086
નબળા નકારાત્મક
-0.0449
નબળા નકારાત્મક
-0.0440
નબળા હકારાત્મક
0.0474
નબળા હકારાત્મક
0.0740
નબળા નકારાત્મક
-0.0192
Answer 4-
નબળા હકારાત્મક
0.0425
નબળા હકારાત્મક
0.0270
નબળા નકારાત્મક
-0.0228
નબળા હકારાત્મક
0.0186
નબળા હકારાત્મક
0.0348
નબળા હકારાત્મક
0.0236
નબળા નકારાત્મક
-0.0992
Answer 5-
નબળા હકારાત્મક
0.0269
નબળા હકારાત્મક
0.1300
નબળા હકારાત્મક
0.0100
નબળા હકારાત્મક
0.0768
નબળા નકારાત્મક
-0.0001
નબળા નકારાત્મક
-0.0179
નબળા નકારાત્મક
-0.1787
Answer 6-
નબળા નકારાત્મક
-0.0026
નબળા હકારાત્મક
0.0052
નબળા નકારાત્મક
-0.0623
નબળા નકારાત્મક
-0.0085
નબળા હકારાત્મક
0.0244
નબળા હકારાત્મક
0.0859
નબળા નકારાત્મક
-0.0349
Answer 7-
નબળા હકારાત્મક
0.0104
નબળા હકારાત્મક
0.0342
નબળા નકારાત્મક
-0.0663
નબળા નકારાત્મક
-0.0308
નબળા હકારાત્મક
0.0521
નબળા હકારાત્મક
0.0690
નબળા નકારાત્મક
-0.0518
Answer 8-
નબળા હકારાત્મક
0.0634
નબળા હકારાત્મક
0.0734
નબળા નકારાત્મક
-0.0277
નબળા હકારાત્મક
0.0139
નબળા હકારાત્મક
0.0374
નબળા હકારાત્મક
0.0176
નબળા નકારાત્મક
-0.1339
Answer 9-
નબળા હકારાત્મક
0.0734
નબળા હકારાત્મક
0.1620
નબળા હકારાત્મક
0.0067
નબળા હકારાત્મક
0.0641
નબળા નકારાત્મક
-0.0106
નબળા નકારાત્મક
-0.0486
નબળા નકારાત્મક
-0.1812
Answer 10-
નબળા હકારાત્મક
0.0758
નબળા હકારાત્મક
0.0683
નબળા નકારાત્મક
-0.0141
નબળા હકારાત્મક
0.0287
નબળા હકારાત્મક
0.0344
નબળા નકારાત્મક
-0.0118
નબળા નકારાત્મક
-0.1345
Answer 11-
નબળા હકારાત્મક
0.0633
નબળા હકારાત્મક
0.0538
નબળા નકારાત્મક
-0.0093
નબળા હકારાત્મક
0.0109
નબળા હકારાત્મક
0.0242
નબળા હકારાત્મક
0.0250
નબળા નકારાત્મક
-0.1263
Answer 12-
નબળા હકારાત્મક
0.0444
નબળા હકારાત્મક
0.0945
નબળા નકારાત્મક
-0.0343
નબળા હકારાત્મક
0.0338
નબળા હકારાત્મક
0.0338
નબળા હકારાત્મક
0.0259
નબળા નકારાત્મક
-0.1538
Answer 13-
નબળા હકારાત્મક
0.0702
નબળા હકારાત્મક
0.0964
નબળા નકારાત્મક
-0.0395
નબળા હકારાત્મક
0.0291
નબળા હકારાત્મક
0.0415
નબળા હકારાત્મક
0.0150
નબળા નકારાત્મક
-0.1626
Answer 14-
નબળા હકારાત્મક
0.0785
નબળા હકારાત્મક
0.0902
નબળા નકારાત્મક
-0.0021
નબળા નકારાત્મક
-0.0093
નબળા હકારાત્મક
0.0047
નબળા હકારાત્મક
0.0142
નબળા નકારાત્મક
-0.1224
Answer 15-
નબળા હકારાત્મક
0.0540
નબળા હકારાત્મક
0.1283
નબળા નકારાત્મક
-0.0347
નબળા હકારાત્મક
0.0149
નબળા નકારાત્મક
-0.0173
નબળા હકારાત્મક
0.0240
નબળા નકારાત્મક
-0.1161
Answer 16-
નબળા હકારાત્મક
0.0700
નબળા હકારાત્મક
0.0264
નબળા નકારાત્મક
-0.0372
નબળા નકારાત્મક
-0.0379
નબળા હકારાત્મક
0.0700
નબળા હકારાત્મક
0.0207
નબળા નકારાત્મક
-0.0790


એમએસ એક્સેલ પર નિકાસ
આ કાર્યક્ષમતા તમારા પોતાના VUCA મતદાનમાં ઉપલબ્ધ હશે
બરાબર

2023.11.22
વાલેરી કોસેન્કો
ઉત્પાદન માલિક SaaS SDTEST®

વેલેરી 1993 માં સામાજિક શિક્ષણશાસ્ત્રી-મનોવિજ્ઞાની તરીકે લાયક બન્યા હતા અને ત્યારથી પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટમાં તેમના જ્ઞાનનો ઉપયોગ કર્યો છે.
વેલેરીએ 2013 માં માસ્ટર ડિગ્રી અને પ્રોજેક્ટ અને પ્રોગ્રામ મેનેજરની લાયકાત મેળવી. તેમના માસ્ટર પ્રોગ્રામ દરમિયાન, તેઓ પ્રોજેક્ટ રોડમેપ (GPM ડ્યુશ ગેસેલશાફ્ટ ફ્યુર પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટ e. V.) અને સર્પાકાર ડાયનેમિક્સથી પરિચિત થયા.
વેલેરી V.U.C.A.ની અનિશ્ચિતતાની શોધ કરનાર લેખક છે. મનોવિજ્ઞાનમાં સર્પાકાર ડાયનેમિક્સ અને ગાણિતિક આંકડાઓનો ઉપયોગ કરીને ખ્યાલ અને 38 આંતરરાષ્ટ્રીય મતદાન.
આ પોસ્ટ છે 0 ટિપ્પણી
ના માટે જવાબ
જવાબ રદ કરો
તમારી ટિપ્પણી મૂકો
×
તમે એક ભૂલ શોધવા
તમારા સાચા સંસ્કરણ પ્રસ્તાવ
કારણ કે ઇચ્છિત તમારા ઈ-મેલ દાખલ કરો
મોકલો
રદ કરો
Bot
sdtest
1
હાય ત્યાં! મને તમને પૂછવા દો, શું તમે સર્પાકાર ગતિશીલતાથી પહેલાથી પરિચિત છો?