წიგნი ეფუძნება ტესტი «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
სპონსორები

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Შიში

ქვეყანა
Ენა
-
Mail
ხელახალი მნიშვნელობა
კრიტიკული ღირებულების კორელაციის კოეფიციენტი
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.0318
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.0318
არა ნორმალური განაწილება, Spearman- ის მიერ r = 0.0013
გავრცელებაარა
ნორმალური
არა
ნორმალური
არა
ნორმალური
ნორმალურინორმალურინორმალურინორმალურინორმალური
ყველა კითხვა
ყველა კითხვა
ჩემი ყველაზე დიდი შიშია
ჩემი ყველაზე დიდი შიშია
Answer 1-
სუსტი პოზიტიური
0.0551
სუსტი პოზიტიური
0.0281
სუსტი უარყოფითი
-0.0170
სუსტი პოზიტიური
0.0943
სუსტი პოზიტიური
0.0352
სუსტი უარყოფითი
-0.0160
სუსტი უარყოფითი
-0.1555
Answer 2-
სუსტი პოზიტიური
0.0193
სუსტი უარყოფითი
-0.0049
სუსტი უარყოფითი
-0.0393
სუსტი პოზიტიური
0.0660
სუსტი პოზიტიური
0.0489
სუსტი პოზიტიური
0.0116
სუსტი უარყოფითი
-0.0980
Answer 3-
სუსტი უარყოფითი
-0.0011
სუსტი უარყოფითი
-0.0086
სუსტი უარყოფითი
-0.0449
სუსტი უარყოფითი
-0.0440
სუსტი პოზიტიური
0.0474
სუსტი პოზიტიური
0.0740
სუსტი უარყოფითი
-0.0192
Answer 4-
სუსტი პოზიტიური
0.0425
სუსტი პოზიტიური
0.0270
სუსტი უარყოფითი
-0.0228
სუსტი პოზიტიური
0.0186
სუსტი პოზიტიური
0.0348
სუსტი პოზიტიური
0.0236
სუსტი უარყოფითი
-0.0992
Answer 5-
სუსტი პოზიტიური
0.0269
სუსტი პოზიტიური
0.1300
სუსტი პოზიტიური
0.0100
სუსტი პოზიტიური
0.0768
სუსტი უარყოფითი
-0.0001
სუსტი უარყოფითი
-0.0179
სუსტი უარყოფითი
-0.1787
Answer 6-
სუსტი უარყოფითი
-0.0026
სუსტი პოზიტიური
0.0052
სუსტი უარყოფითი
-0.0623
სუსტი უარყოფითი
-0.0085
სუსტი პოზიტიური
0.0244
სუსტი პოზიტიური
0.0859
სუსტი უარყოფითი
-0.0349
Answer 7-
სუსტი პოზიტიური
0.0104
სუსტი პოზიტიური
0.0342
სუსტი უარყოფითი
-0.0663
სუსტი უარყოფითი
-0.0308
სუსტი პოზიტიური
0.0521
სუსტი პოზიტიური
0.0690
სუსტი უარყოფითი
-0.0518
Answer 8-
სუსტი პოზიტიური
0.0634
სუსტი პოზიტიური
0.0734
სუსტი უარყოფითი
-0.0277
სუსტი პოზიტიური
0.0139
სუსტი პოზიტიური
0.0374
სუსტი პოზიტიური
0.0176
სუსტი უარყოფითი
-0.1339
Answer 9-
სუსტი პოზიტიური
0.0734
სუსტი პოზიტიური
0.1620
სუსტი პოზიტიური
0.0067
სუსტი პოზიტიური
0.0641
სუსტი უარყოფითი
-0.0106
სუსტი უარყოფითი
-0.0486
სუსტი უარყოფითი
-0.1812
Answer 10-
სუსტი პოზიტიური
0.0758
სუსტი პოზიტიური
0.0683
სუსტი უარყოფითი
-0.0141
სუსტი პოზიტიური
0.0287
სუსტი პოზიტიური
0.0344
სუსტი უარყოფითი
-0.0118
სუსტი უარყოფითი
-0.1345
Answer 11-
სუსტი პოზიტიური
0.0633
სუსტი პოზიტიური
0.0538
სუსტი უარყოფითი
-0.0093
სუსტი პოზიტიური
0.0109
სუსტი პოზიტიური
0.0242
სუსტი პოზიტიური
0.0250
სუსტი უარყოფითი
-0.1263
Answer 12-
სუსტი პოზიტიური
0.0444
სუსტი პოზიტიური
0.0945
სუსტი უარყოფითი
-0.0343
სუსტი პოზიტიური
0.0338
სუსტი პოზიტიური
0.0338
სუსტი პოზიტიური
0.0259
სუსტი უარყოფითი
-0.1538
Answer 13-
სუსტი პოზიტიური
0.0702
სუსტი პოზიტიური
0.0964
სუსტი უარყოფითი
-0.0395
სუსტი პოზიტიური
0.0291
სუსტი პოზიტიური
0.0415
სუსტი პოზიტიური
0.0150
სუსტი უარყოფითი
-0.1626
Answer 14-
სუსტი პოზიტიური
0.0785
სუსტი პოზიტიური
0.0902
სუსტი უარყოფითი
-0.0021
სუსტი უარყოფითი
-0.0093
სუსტი პოზიტიური
0.0047
სუსტი პოზიტიური
0.0142
სუსტი უარყოფითი
-0.1224
Answer 15-
სუსტი პოზიტიური
0.0540
სუსტი პოზიტიური
0.1283
სუსტი უარყოფითი
-0.0347
სუსტი პოზიტიური
0.0149
სუსტი უარყოფითი
-0.0173
სუსტი პოზიტიური
0.0240
სუსტი უარყოფითი
-0.1161
Answer 16-
სუსტი პოზიტიური
0.0700
სუსტი პოზიტიური
0.0264
სუსტი უარყოფითი
-0.0372
სუსტი უარყოფითი
-0.0379
სუსტი პოზიტიური
0.0700
სუსტი პოზიტიური
0.0207
სუსტი უარყოფითი
-0.0790


ექსპორტი MS Excel
ეს ფუნქცია ხელმისაწვდომი იქნება თქვენი VUCA გამოკითხვაში
Კარგი

2023.11.22
ვალერი კოზენკო
პროდუქტის მფლობელი SaaS SDTEST®

ვალერიმ 1993 წელს მიიღო სოციალური პედაგოგი-ფსიქოლოგის კვალიფიკაცია და მას შემდეგ გამოიყენა თავისი ცოდნა პროექტების მენეჯმენტში.
ვალერიიმ მიიღო მაგისტრის ხარისხი და პროექტისა და პროგრამის მენეჯერის კვალიფიკაცია 2013 წელს. სამაგისტრო პროგრამის განმავლობაში მან გაეცნო Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) და Spiral Dynamics.
ვალერი არის V.U.C.A-ს გაურკვევლობის გამოკვლევის ავტორი. კონცეფცია სპირალური დინამიკის და მათემატიკური სტატისტიკის გამოყენებით ფსიქოლოგიაში და 38 საერთაშორისო გამოკითხვა.
ამ პოსტს აქვს 0 კომენტარები
Გამოეხმაუროთ
გააუქმეთ პასუხი
დატოვე შენი კომენტარი
×
თქვენთვის შეცდომა
შესთავაზოს თქვენი სწორი ვერსია
შეიყვანეთ თქვენი e-mail, როგორც სასურველი
Send
გაუქმება
Bot
sdtest
1
Გამარჯობა! ნება მიბოძეთ გკითხოთ, უკვე იცნობთ სპირალურ დინამიკას?