წიგნი ეფუძნება ტესტი «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
სპონსორები

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Შიში

ქვეყანა
Ენა
-
Mail
ხელახალი მნიშვნელობა
კრიტიკული ღირებულების კორელაციის კოეფიციენტი
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.0331
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.0331
არა ნორმალური განაწილება, Spearman- ის მიერ r = 0.0013
გავრცელებაარა
ნორმალური
არა
ნორმალური
არა
ნორმალური
ნორმალურინორმალურინორმალურინორმალურინორმალური
ყველა კითხვა
ყველა კითხვა
ჩემი ყველაზე დიდი შიშია
ჩემი ყველაზე დიდი შიშია
Answer 1-
სუსტი პოზიტიური
0.0562
სუსტი პოზიტიური
0.0311
სუსტი უარყოფითი
-0.0164
სუსტი პოზიტიური
0.0903
სუსტი პოზიტიური
0.0301
სუსტი უარყოფითი
-0.0120
სუსტი უარყოფითი
-0.1534
Answer 2-
სუსტი პოზიტიური
0.0217
სუსტი პოზიტიური
0.0011
სუსტი უარყოფითი
-0.0455
სუსტი პოზიტიური
0.0660
სუსტი პოზიტიური
0.0440
სუსტი პოზიტიური
0.0117
სუსტი უარყოფითი
-0.0942
Answer 3-
სუსტი უარყოფითი
-0.0034
სუსტი უარყოფითი
-0.0104
სუსტი უარყოფითი
-0.0419
სუსტი უარყოფითი
-0.0451
სუსტი პოზიტიური
0.0462
სუსტი პოზიტიური
0.0780
სუსტი უარყოფითი
-0.0204
Answer 4-
სუსტი პოზიტიური
0.0436
სუსტი პოზიტიური
0.0362
სუსტი უარყოფითი
-0.0177
სუსტი პოზიტიური
0.0150
სუსტი პოზიტიური
0.0296
სუსტი პოზიტიური
0.0189
სუსტი უარყოფითი
-0.0984
Answer 5-
სუსტი პოზიტიური
0.0298
სუსტი პოზიტიური
0.1270
სუსტი პოზიტიური
0.0133
სუსტი პოზიტიური
0.0724
სუსტი უარყოფითი
-0.0002
სუსტი უარყოფითი
-0.0199
სუსტი უარყოფითი
-0.1742
Answer 6-
სუსტი უარყოფითი
-0.0003
სუსტი პოზიტიური
0.0089
სუსტი უარყოფითი
-0.0627
სუსტი უარყოფითი
-0.0074
სუსტი პოზიტიური
0.0190
სუსტი პოზიტიური
0.0825
სუსტი უარყოფითი
-0.0321
Answer 7-
სუსტი პოზიტიური
0.0123
სუსტი პოზიტიური
0.0388
სუსტი უარყოფითი
-0.0684
სუსტი უარყოფითი
-0.0238
სუსტი პოზიტიური
0.0468
სუსტი პოზიტიური
0.0631
სუსტი უარყოფითი
-0.0517
Answer 8-
სუსტი პოზიტიური
0.0699
სუსტი პოზიტიური
0.0857
სუსტი უარყოფითი
-0.0318
სუსტი პოზიტიური
0.0150
სუსტი პოზიტიური
0.0341
სუსტი პოზიტიური
0.0125
სუსტი უარყოფითი
-0.1372
Answer 9-
სუსტი პოზიტიური
0.0666
სუსტი პოზიტიური
0.1681
სუსტი პოზიტიური
0.0094
სუსტი პოზიტიური
0.0694
სუსტი უარყოფითი
-0.0131
სუსტი უარყოფითი
-0.0533
სუსტი უარყოფითი
-0.1815
Answer 10-
სუსტი პოზიტიური
0.0776
სუსტი პოზიტიური
0.0744
სუსტი უარყოფითი
-0.0185
სუსტი პოზიტიური
0.0224
სუსტი პოზიტიური
0.0352
სუსტი უარყოფითი
-0.0135
სუსტი უარყოფითი
-0.1293
Answer 11-
სუსტი პოზიტიური
0.0585
სუსტი პოზიტიური
0.0531
სუსტი უარყოფითი
-0.0094
სუსტი პოზიტიური
0.0086
სუსტი პოზიტიური
0.0195
სუსტი პოზიტიური
0.0313
სუსტი უარყოფითი
-0.1200
Answer 12-
სუსტი პოზიტიური
0.0378
სუსტი პოზიტიური
0.1030
სუსტი უარყოფითი
-0.0357
სუსტი პოზიტიური
0.0350
სუსტი პოზიტიური
0.0261
სუსტი პოზიტიური
0.0297
სუსტი უარყოფითი
-0.1510
Answer 13-
სუსტი პოზიტიური
0.0642
სუსტი პოზიტიური
0.1044
სუსტი უარყოფითი
-0.0454
სუსტი პოზიტიური
0.0259
სუსტი პოზიტიური
0.0424
სუსტი პოზიტიური
0.0183
სუსტი უარყოფითი
-0.1595
Answer 14-
სუსტი პოზიტიური
0.0718
სუსტი პოზიტიური
0.1034
სუსტი უარყოფითი
-0.0003
სუსტი უარყოფითი
-0.0085
სუსტი უარყოფითი
-0.0016
სუსტი პოზიტიური
0.0074
სუსტი უარყოფითი
-0.1172
Answer 15-
სუსტი პოზიტიური
0.0550
სუსტი პოზიტიური
0.1382
სუსტი უარყოფითი
-0.0418
სუსტი პოზიტიური
0.0181
სუსტი უარყოფითი
-0.0163
სუსტი პოზიტიური
0.0211
სუსტი უარყოფითი
-0.1183
Answer 16-
სუსტი პოზიტიური
0.0591
სუსტი პოზიტიური
0.0276
სუსტი უარყოფითი
-0.0384
სუსტი უარყოფითი
-0.0397
სუსტი პოზიტიური
0.0651
სუსტი პოზიტიური
0.0280
სუსტი უარყოფითი
-0.0710


ექსპორტი MS Excel
ეს ფუნქცია ხელმისაწვდომი იქნება თქვენი VUCA გამოკითხვაში
Კარგი

2023.11.22
ვალერი კოზენკო
პროდუქტის მფლობელი Saas Pet Project Sdtest®

1993 წელს ვალერი იყო კვალიფიციური, როგორც სოციალური პედაგოგა-ფსიქოლოგი და მას შემდეგ გამოიყენა ცოდნა პროექტის მენეჯმენტში.
ვალერიმ მოიპოვა მაგისტრის ხარისხი და პროექტისა და პროგრამის მენეჯერის კვალიფიკაცია 2013 წელს. მისი სამაგისტრო პროგრამის განმავლობაში იგი გაეცნო პროექტის საგზაო რუქას (GPM Deutsche Gesellschaft Für Projektmanagement E. V.) და Spiral Dynamics.
ვალერიმ ჩაატარა სხვადასხვა სპირალური დინამიკის ტესტები და გამოიყენა თავისი ცოდნა და გამოცდილება SDTest– ის ამჟამინდელი ვერსიის ადაპტაციისთვის.
ვალერი არის ავტორი V.U.C.A.- ს გაურკვევლობის შესწავლით. კონცეფცია სპირალური დინამიკისა და მათემატიკური სტატისტიკის გამოყენებით ფსიქოლოგიაში, 20 -ზე მეტი საერთაშორისო გამოკითხვა.
ამ პოსტს აქვს 0 კომენტარები
Გამოეხმაუროთ
გააუქმეთ პასუხი
დატოვე შენი კომენტარი
×
თქვენთვის შეცდომა
შესთავაზოს თქვენი სწორი ვერსია
შეიყვანეთ თქვენი e-mail, როგორც სასურველი
Send
გაუქმება
Bot
sdtest
1
Გამარჯობა! ნება მიბოძეთ გკითხოთ, უკვე იცნობთ სპირალურ დინამიკას?