книга тест, основаващ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Спонсори

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страховете

Страна
език
-
Mail
Преизчислете
Критична стойност на коефициента на корелация
Нормално разпространение, от Уилям Сили Госет (студент) r = 0.0318
Нормално разпространение, от Уилям Сили Госет (студент) r = 0.0318
Не нормално разпределение, от Spearman r = 0.0013
РазпределениеНе
нормално
Не
нормално
Не
нормално
НормалноНормалноНормалноНормалноНормално
Всички въпроси
Всички въпроси
Най-големият ми страх е
Най-големият ми страх е
Answer 1-
Слаба положителна
0.0554
Слаба положителна
0.0283
Слаб отрицателен
-0.0173
Слаба положителна
0.0940
Слаба положителна
0.0355
Слаб отрицателен
-0.0157
Слаб отрицателен
-0.1559
Answer 2-
Слаба положителна
0.0194
Слаб отрицателен
-0.0048
Слаб отрицателен
-0.0394
Слаба положителна
0.0659
Слаба положителна
0.0490
Слаба положителна
0.0117
Слаб отрицателен
-0.0981
Answer 3-
Слаб отрицателен
-0.0011
Слаб отрицателен
-0.0085
Слаб отрицателен
-0.0450
Слаб отрицателен
-0.0440
Слаба положителна
0.0474
Слаба положителна
0.0740
Слаб отрицателен
-0.0192
Answer 4-
Слаба положителна
0.0427
Слаба положителна
0.0272
Слаб отрицателен
-0.0230
Слаба положителна
0.0182
Слаба положителна
0.0351
Слаба положителна
0.0239
Слаб отрицателен
-0.0995
Answer 5-
Слаба положителна
0.0268
Слаба положителна
0.1299
Слаба положителна
0.0101
Слаба положителна
0.0772
Слаб отрицателен
-0.0003
Слаб отрицателен
-0.0182
Слаб отрицателен
-0.1785
Answer 6-
Слаб отрицателен
-0.0028
Слаба положителна
0.0050
Слаб отрицателен
-0.0621
Слаб отрицателен
-0.0081
Слаба положителна
0.0241
Слаба положителна
0.0856
Слаб отрицателен
-0.0347
Answer 7-
Слаба положителна
0.0102
Слаба положителна
0.0340
Слаб отрицателен
-0.0661
Слаб отрицателен
-0.0304
Слаба положителна
0.0518
Слаба положителна
0.0687
Слаб отрицателен
-0.0515
Answer 8-
Слаба положителна
0.0632
Слаба положителна
0.0732
Слаб отрицателен
-0.0275
Слаба положителна
0.0143
Слаба положителна
0.0371
Слаба положителна
0.0173
Слаб отрицателен
-0.1337
Answer 9-
Слаба положителна
0.0732
Слаба положителна
0.1619
Слаба положителна
0.0069
Слаба положителна
0.0644
Слаб отрицателен
-0.0108
Слаб отрицателен
-0.0489
Слаб отрицателен
-0.1811
Answer 10-
Слаба положителна
0.0756
Слаба положителна
0.0681
Слаб отрицателен
-0.0139
Слаба положителна
0.0290
Слаба положителна
0.0341
Слаб отрицателен
-0.0122
Слаб отрицателен
-0.1343
Answer 11-
Слаба положителна
0.0631
Слаба положителна
0.0536
Слаб отрицателен
-0.0091
Слаба положителна
0.0113
Слаба положителна
0.0239
Слаба положителна
0.0247
Слаб отрицателен
-0.1260
Answer 12-
Слаба положителна
0.0442
Слаба положителна
0.0943
Слаб отрицателен
-0.0340
Слаба положителна
0.0342
Слаба положителна
0.0335
Слаба положителна
0.0256
Слаб отрицателен
-0.1535
Answer 13-
Слаба положителна
0.0700
Слаба положителна
0.0962
Слаб отрицателен
-0.0393
Слаба положителна
0.0295
Слаба положителна
0.0412
Слаба положителна
0.0147
Слаб отрицателен
-0.1624
Answer 14-
Слаба положителна
0.0783
Слаба положителна
0.0900
Слаб отрицателен
-0.0019
Слаб отрицателен
-0.0089
Слаба положителна
0.0043
Слаба положителна
0.0139
Слаб отрицателен
-0.1221
Answer 15-
Слаба положителна
0.0538
Слаба положителна
0.1282
Слаб отрицателен
-0.0345
Слаба положителна
0.0152
Слаб отрицателен
-0.0176
Слаба положителна
0.0237
Слаб отрицателен
-0.1159
Answer 16-
Слаба положителна
0.0699
Слаба положителна
0.0263
Слаб отрицателен
-0.0371
Слаб отрицателен
-0.0377
Слаба положителна
0.0699
Слаба положителна
0.0205
Слаб отрицателен
-0.0788


Експорт към MS Excel
Тази функционалност ще бъде достъпна в вашите собствени анкети VUCA
Добре

2023.11.22
Valerii Kosenko
Собственик на продукта SaaS SDTEST®

Валерий получава квалификация социален педагог-психолог през 1993 г. и оттогава прилага знанията си в управлението на проекти.
Валерий получава магистърска степен и квалификация за ръководител на проекти и програми през 2013 г. По време на магистърската си програма той се запознава с Пътната карта на проекта (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) и Spiral Dynamics.
Валерий е автор на изследване на несигурността на V.U.C.A. концепция, използваща спирална динамика и математическа статистика в психологията, и 38 международни проучвания.
Тази публикация има 0 Коментари
Отговаряте на
Отменете отговор
Оставете коментара си
×
Намерите грешка
ПРЕДЛАГАМЕ ВИ правилната версия
Въведете вашия имейл по желание
Изпрати
Отказ
Bot
sdtest
1
Здрасти! Позволете ми да ви попитам, вече ли сте запознати със спиралната динамика?