тэст на аснове кнігі «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Спонсары

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страхі

краіна
мова
-
Mail
Перастраткаваць
Крытычнае значэнне каэфіцыента карэляцыі
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.033
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.033
Не нармальнае распаўсюджванне, Спірман r = 0.0013
РазмеркаваннеНе
нармальны
Не
нармальны
Не
нармальны
НармальныНармальныНармальныНармальныНармальны
Усе пытанні
Усе пытанні
Мой самы вялікі страх
Мой самы вялікі страх
Answer 1-
Слабы пазітыў
0.0567
Слабы пазітыў
0.0317
Слабы адмоўны
-0.0161
Слабы пазітыў
0.0910
Слабы пазітыў
0.0295
Слабы адмоўны
-0.0121
Слабы адмоўны
-0.1545
Answer 2-
Слабы пазітыў
0.0228
Слабы адмоўны
-0.0002
Слабы адмоўны
-0.0450
Слабы пазітыў
0.0639
Слабы пазітыў
0.0444
Слабы пазітыў
0.0133
Слабы адмоўны
-0.0938
Answer 3-
Слабы адмоўны
-0.0028
Слабы адмоўны
-0.0120
Слабы адмоўны
-0.0410
Слабы адмоўны
-0.0470
Слабы пазітыў
0.0467
Слабы пазітыў
0.0790
Слабы адмоўны
-0.0198
Answer 4-
Слабы пазітыў
0.0443
Слабы пазітыў
0.0349
Слабы адмоўны
-0.0188
Слабы пазітыў
0.0144
Слабы пазітыў
0.0301
Слабы пазітыў
0.0209
Слабы адмоўны
-0.0984
Answer 5-
Слабы пазітыў
0.0305
Слабы пазітыў
0.1282
Слабы пазітыў
0.0136
Слабы пазітыў
0.0734
Слабы адмоўны
-0.0013
Слабы адмоўны
-0.0200
Слабы адмоўны
-0.1758
Answer 6-
Слабы пазітыў
8.40E-5
Слабы пазітыў
0.0083
Слабы адмоўны
-0.0622
Слабы адмоўны
-0.0089
Слабы пазітыў
0.0194
Слабы пазітыў
0.0832
Слабы адмоўны
-0.0318
Answer 7-
Слабы пазітыў
0.0130
Слабы пазітыў
0.0382
Слабы адмоўны
-0.0683
Слабы адмоўны
-0.0250
Слабы пазітыў
0.0470
Слабы пазітыў
0.0644
Слабы адмоўны
-0.0518
Answer 8-
Слабы пазітыў
0.0702
Слабы пазітыў
0.0849
Слабы адмоўны
-0.0322
Слабы пазітыў
0.0141
Слабы пазітыў
0.0345
Слабы пазітыў
0.0136
Слабы адмоўны
-0.1369
Answer 9-
Слабы пазітыў
0.0672
Слабы пазітыў
0.1676
Слабы пазітыў
0.0087
Слабы пазітыў
0.0689
Слабы адмоўны
-0.0131
Слабы адмоўны
-0.0515
Слабы адмоўны
-0.1820
Answer 10-
Слабы пазітыў
0.0786
Слабы пазітыў
0.0755
Слабы адмоўны
-0.0199
Слабы пазітыў
0.0241
Слабы пазітыў
0.0343
Слабы адмоўны
-0.0129
Слабы адмоўны
-0.1307
Answer 11-
Слабы пазітыў
0.0582
Слабы пазітыў
0.0533
Слабы адмоўны
-0.0091
Слабы пазітыў
0.0080
Слабы пазітыў
0.0196
Слабы пазітыў
0.0313
Слабы адмоўны
-0.1199
Answer 12-
Слабы пазітыў
0.0394
Слабы пазітыў
0.1038
Слабы адмоўны
-0.0353
Слабы пазітыў
0.0352
Слабы пазітыў
0.0251
Слабы пазітыў
0.0300
Слабы адмоўны
-0.1524
Answer 13-
Слабы пазітыў
0.0648
Слабы пазітыў
0.1049
Слабы адмоўны
-0.0443
Слабы пазітыў
0.0262
Слабы пазітыў
0.0417
Слабы пазітыў
0.0179
Слабы адмоўны
-0.1604
Answer 14-
Слабы пазітыў
0.0716
Слабы пазітыў
0.1022
Слабы адмоўны
-0.0002
Слабы адмоўны
-0.0094
Слабы адмоўны
-0.0010
Слабы пазітыў
0.0089
Слабы адмоўны
-0.1173
Answer 15-
Слабы пазітыў
0.0560
Слабы пазітыў
0.1366
Слабы адмоўны
-0.0419
Слабы пазітыў
0.0172
Слабы адмоўны
-0.0161
Слабы пазітыў
0.0225
Слабы адмоўны
-0.1182
Answer 16-
Слабы пазітыў
0.0593
Слабы пазітыў
0.0274
Слабы адмоўны
-0.0384
Слабы адмоўны
-0.0403
Слабы пазітыў
0.0653
Слабы пазітыў
0.0285
Слабы адмоўны
-0.0710


Экспарт у MS Excel
Гэтая функцыянальнасць будзе даступная ў вашых уласных апытанняў VUCA
Добра

2023.11.22
Valerii Kosenko
Уладальнік прадукту SaaS Pet Project Sdtest®

У 1993 годзе Valerii быў кваліфікаваны ў якасці сацыяльнага педагога-псіхолага і з тых часоў прымяніў свае веды ў галіне кіравання праектамі.
У 2013 годзе Valerii атрымаў ступень магістра і кіраўніка праекта і праграмы. Падчас праграмы сваёй магістра ён пазнаёміўся з праектнай дарожнай картай (GPM Deutsche Gesellschaft Für Projektmanagement E. V.) і спіральнай дынамікай.
Valerii здзейсніў розныя спіральныя дынамікі і выкарыстаў свае веды і вопыт, каб адаптаваць бягучую версію Sdtest.
Valerii з'яўляецца аўтарам вывучэння нявызначанасці V.U.C.A. Канцэпцыя з выкарыстаннем спіральнай дынамікі і матэматычнай статыстыкі ў псіхалогіі, больш за 20 міжнародных апытанняў.
У гэтым паведамленні ёсць 0 Каментарыі
Адказваць на
Адмяніце адказ
Пакіньце свой каментар
×
Заўважылі памылку?
Прапанаваць свой ПРАВІЛЬНЫ ВЕРСІЯ
Калі ласка, увядзіце свой адрас электроннай пошты па жаданні
Адправіць
адмяніць
Bot
sdtest
1
Прывітанне! Дазвольце спытаць вас, вы ўжо знаёмыя са спіральнай дынамікай?