тэст на аснове кнігі «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Спонсары

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страхі

краіна
мова
-
Mail
Перастраткаваць
Крытычнае значэнне каэфіцыента карэляцыі
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.0318
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.0318
Не нармальнае распаўсюджванне, Спірман r = 0.0013
РазмеркаваннеНе
нармальны
Не
нармальны
Не
нармальны
НармальныНармальныНармальныНармальныНармальны
Усе пытанні
Усе пытанні
Мой самы вялікі страх
Мой самы вялікі страх
Answer 1-
Слабы пазітыў
0.0551
Слабы пазітыў
0.0281
Слабы адмоўны
-0.0170
Слабы пазітыў
0.0943
Слабы пазітыў
0.0352
Слабы адмоўны
-0.0160
Слабы адмоўны
-0.1555
Answer 2-
Слабы пазітыў
0.0193
Слабы адмоўны
-0.0049
Слабы адмоўны
-0.0393
Слабы пазітыў
0.0660
Слабы пазітыў
0.0489
Слабы пазітыў
0.0116
Слабы адмоўны
-0.0980
Answer 3-
Слабы адмоўны
-0.0011
Слабы адмоўны
-0.0086
Слабы адмоўны
-0.0449
Слабы адмоўны
-0.0440
Слабы пазітыў
0.0474
Слабы пазітыў
0.0740
Слабы адмоўны
-0.0192
Answer 4-
Слабы пазітыў
0.0425
Слабы пазітыў
0.0270
Слабы адмоўны
-0.0228
Слабы пазітыў
0.0186
Слабы пазітыў
0.0348
Слабы пазітыў
0.0236
Слабы адмоўны
-0.0992
Answer 5-
Слабы пазітыў
0.0269
Слабы пазітыў
0.1300
Слабы пазітыў
0.0100
Слабы пазітыў
0.0768
Слабы адмоўны
-0.0001
Слабы адмоўны
-0.0179
Слабы адмоўны
-0.1787
Answer 6-
Слабы адмоўны
-0.0026
Слабы пазітыў
0.0052
Слабы адмоўны
-0.0623
Слабы адмоўны
-0.0085
Слабы пазітыў
0.0244
Слабы пазітыў
0.0859
Слабы адмоўны
-0.0349
Answer 7-
Слабы пазітыў
0.0104
Слабы пазітыў
0.0342
Слабы адмоўны
-0.0663
Слабы адмоўны
-0.0308
Слабы пазітыў
0.0521
Слабы пазітыў
0.0690
Слабы адмоўны
-0.0518
Answer 8-
Слабы пазітыў
0.0634
Слабы пазітыў
0.0734
Слабы адмоўны
-0.0277
Слабы пазітыў
0.0139
Слабы пазітыў
0.0374
Слабы пазітыў
0.0176
Слабы адмоўны
-0.1339
Answer 9-
Слабы пазітыў
0.0734
Слабы пазітыў
0.1620
Слабы пазітыў
0.0067
Слабы пазітыў
0.0641
Слабы адмоўны
-0.0106
Слабы адмоўны
-0.0486
Слабы адмоўны
-0.1812
Answer 10-
Слабы пазітыў
0.0758
Слабы пазітыў
0.0683
Слабы адмоўны
-0.0141
Слабы пазітыў
0.0287
Слабы пазітыў
0.0344
Слабы адмоўны
-0.0118
Слабы адмоўны
-0.1345
Answer 11-
Слабы пазітыў
0.0633
Слабы пазітыў
0.0538
Слабы адмоўны
-0.0093
Слабы пазітыў
0.0109
Слабы пазітыў
0.0242
Слабы пазітыў
0.0250
Слабы адмоўны
-0.1263
Answer 12-
Слабы пазітыў
0.0444
Слабы пазітыў
0.0945
Слабы адмоўны
-0.0343
Слабы пазітыў
0.0338
Слабы пазітыў
0.0338
Слабы пазітыў
0.0259
Слабы адмоўны
-0.1538
Answer 13-
Слабы пазітыў
0.0702
Слабы пазітыў
0.0964
Слабы адмоўны
-0.0395
Слабы пазітыў
0.0291
Слабы пазітыў
0.0415
Слабы пазітыў
0.0150
Слабы адмоўны
-0.1626
Answer 14-
Слабы пазітыў
0.0785
Слабы пазітыў
0.0902
Слабы адмоўны
-0.0021
Слабы адмоўны
-0.0093
Слабы пазітыў
0.0047
Слабы пазітыў
0.0142
Слабы адмоўны
-0.1224
Answer 15-
Слабы пазітыў
0.0540
Слабы пазітыў
0.1283
Слабы адмоўны
-0.0347
Слабы пазітыў
0.0149
Слабы адмоўны
-0.0173
Слабы пазітыў
0.0240
Слабы адмоўны
-0.1161
Answer 16-
Слабы пазітыў
0.0700
Слабы пазітыў
0.0264
Слабы адмоўны
-0.0372
Слабы адмоўны
-0.0379
Слабы пазітыў
0.0700
Слабы пазітыў
0.0207
Слабы адмоўны
-0.0790


Экспарт у MS Excel
Гэтая функцыянальнасць будзе даступная ў вашых уласных апытанняў VUCA
Добра

2023.11.22
Valerii Kosenko
Уладальнік прадукту SaaS SDTEST®

Валерый атрымаў кваліфікацыю сацыяльнага педагога-псіхолага ў 1993 годзе і з тых часоў прымяняе свае веды ў кіраванні праектамі.
Валерый атрымаў ступень магістра і кваліфікацыю менеджара праектаў і праграм у 2013 годзе. Падчас навучання ў магістратуры ён пазнаёміўся з праектамі Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) і Spiral Dynamics.
Валерый з'яўляецца аўтарам даследавання нявызначанасці V.U.C.A. канцэпцыі выкарыстання спіральнай дынамікі і матэматычнай статыстыкі ў псіхалогіі, а таксама 38 міжнародных апытанняў.
У гэтым паведамленні ёсць 0 Каментарыі
Адказваць на
Адмяніце адказ
Пакіньце свой каментар
×
Заўважылі памылку?
Прапанаваць свой ПРАВІЛЬНЫ ВЕРСІЯ
Калі ласка, увядзіце свой адрас электроннай пошты па жаданні
Адправіць
адмяніць
Bot
sdtest
1
Прывітанне! Дазвольце спытаць вас, вы ўжо знаёмыя са спіральнай дынамікай?