ការធ្វើតេស្តដែលមានមូលដ្ឋានលើសៀវភៅ «Spiral
Dynamics: Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
អ្នកបយ

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


ការភ័យខ្លាច

ប្រទេស
ភាសា
-
Mail
ធ្វើការបីរតមប់
តម្លៃសំខាន់នៃមេគុណសហសម្ព័ន្ធនេះ
ការចែកចាយធម្មតាដោយវីលៀមស៊ាលីស្សាស (និស្សិត) r = 0.0331
ការចែកចាយធម្មតាដោយវីលៀមស៊ាលីស្សាស (និស្សិត) r = 0.0331
ការចែកចាយមិនមែនធម្មតាដោយ Spearman r = 0.0013
ការចេកមិនមែនធម្មតាទេមិនមែនធម្មតាទេមិនមែនធម្មតាទេដេលធម្ផតាដេលធម្ផតាដេលធម្ផតាដេលធម្ផតាដេលធម្ផតា
សំណួរទាំងអស់
សំណួរទាំងអស់
ការភ័យខ្លាចដ៏អស្ចារ្យបំផុតរបស់ខ្ញុំគឺ
ការភ័យខ្លាចដ៏អស្ចារ្យបំផុតរបស់ខ្ញុំគឺ
Answer 1-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0562
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0311
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0164
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0903
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0301
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0120
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1534
Answer 2-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0217
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0011
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0455
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0660
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0440
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0117
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0942
Answer 3-
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0034
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0104
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0419
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0451
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0462
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0780
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0204
Answer 4-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0436
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0362
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0177
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0150
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0296
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0189
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0984
Answer 5-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0298
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.1270
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0133
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0724
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0002
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0199
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1742
Answer 6-
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0003
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0089
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0627
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0074
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0190
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0825
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0321
Answer 7-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0123
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0388
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0684
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0238
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0468
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0631
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0517
Answer 8-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0699
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0857
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0318
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0150
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0341
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0125
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1372
Answer 9-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0666
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.1681
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0094
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0694
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0131
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0533
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1815
Answer 10-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0776
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0744
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0185
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0224
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0352
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0135
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1293
Answer 11-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0585
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0531
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0094
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0086
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0195
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0313
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1200
Answer 12-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0378
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.1030
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0357
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0350
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0261
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0297
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1510
Answer 13-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0642
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.1044
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0454
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0259
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0424
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0183
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1595
Answer 14-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0718
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.1034
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0003
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0085
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0016
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0074
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1172
Answer 15-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0550
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.1382
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0418
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0181
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0163
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0211
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1183
Answer 16-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0591
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0276
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0384
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0397
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0651
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0280
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0710


នាំចេញទៅជា MS Excel
មុខងារនេះនឹងមាននៅក្នុងការស្ទង់មតិ VUCA ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។
យល់ព្រម

2023.11.22
valerii kesenko
ម្ចាស់ផលិតផលសារ៉ាសសាន់គម្រោងSDTEST®

Valerii មានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់ជាអ្នកជំនាញគរុកោសល្យសង្គមនៅឆ្នាំ 1993 ហើយចាប់តាំងពីពេលនោះមកគាត់បានអនុវត្តចំណេះដឹងរបស់លោកក្នុងការគ្រប់គ្រងគម្រោង។
Valerii ទទួលបានសញ្ញាប័ត្រអនុបណ្ឌិតនិងវគ្គជម្រុះនៃកម្មវិធីនិងកម្មវិធីនៅឆ្នាំ 2013 ។
Valerii បានធ្វើតេស្តឌីណាមិកវែរវង់និងប្រើចំណេះដឹងនិងបទពិសោធន៍របស់គាត់ដើម្បីសម្របខ្លួនកំណែបច្ចុប្បន្ននៃ SDTEST ។
Valerii គឺជាអ្នកនិពន្ធនៃការស្វែងយល់ពីភាពមិនប្រាកដប្រជានៃ V.U.C.A. គំនិតដោយប្រើសក្ដានុពលនៃវង់និងស្ថិតិគណិតវិទ្យាផ្នែកចិត្តវិទ្យាមានជាង 20 នាក់។
ការប្រកាសនេះមាន 0 យោបល់
ឆ្លើយតបទៅ
បោះបង់ការឆ្លើយតប
ទុកមតិយោបល់របស់អ្នក
×
អ្នករកឃើញកំហុសមួយ
ស្នើកំណែត្រឹមត្រូវរបស់អ្នក
បញ្ចូលអ៊ីមែលរបស់អ្នកដូចដែលអ្នកចង់បាន
ផ្ញើ
បោះបង់
Bot
sdtest
1
សួស្តី! ខ្ញុំសូមសួរអ្នកតើអ្នកធ្លាប់ស្គាល់ពីសក្ដានុពលវង់ស៊ីឡាំទេ?