पुस्तक आधारित परीक्षण «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
प्रायोजक

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


आशंका

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भाषा: हिन्दी
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पुनर्गणना
सहसंबंध गुणांक का महत्वपूर्ण मान
विलियम सीली गॉसेट (छात्र) द्वारा सामान्य वितरण, r = 0.0331
विलियम सीली गॉसेट (छात्र) द्वारा सामान्य वितरण, r = 0.0331
गैर -सामान्य वितरण, स्पीयरमैन द्वारा r = 0.0013
वितरणसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्य
सभी प्रश्न
सभी प्रश्न
मेरा सबसे बड़ा डर है
मेरा सबसे बड़ा डर है
Answer 1-
कमजोर सकारात्मक
0.0562
कमजोर सकारात्मक
0.0311
कमजोर नकारात्मक
-0.0164
कमजोर सकारात्मक
0.0903
कमजोर सकारात्मक
0.0301
कमजोर नकारात्मक
-0.0120
कमजोर नकारात्मक
-0.1534
Answer 2-
कमजोर सकारात्मक
0.0217
कमजोर सकारात्मक
0.0011
कमजोर नकारात्मक
-0.0455
कमजोर सकारात्मक
0.0660
कमजोर सकारात्मक
0.0440
कमजोर सकारात्मक
0.0117
कमजोर नकारात्मक
-0.0942
Answer 3-
कमजोर नकारात्मक
-0.0034
कमजोर नकारात्मक
-0.0104
कमजोर नकारात्मक
-0.0419
कमजोर नकारात्मक
-0.0451
कमजोर सकारात्मक
0.0462
कमजोर सकारात्मक
0.0780
कमजोर नकारात्मक
-0.0204
Answer 4-
कमजोर सकारात्मक
0.0436
कमजोर सकारात्मक
0.0362
कमजोर नकारात्मक
-0.0177
कमजोर सकारात्मक
0.0150
कमजोर सकारात्मक
0.0296
कमजोर सकारात्मक
0.0189
कमजोर नकारात्मक
-0.0984
Answer 5-
कमजोर सकारात्मक
0.0298
कमजोर सकारात्मक
0.1270
कमजोर सकारात्मक
0.0133
कमजोर सकारात्मक
0.0724
कमजोर नकारात्मक
-0.0002
कमजोर नकारात्मक
-0.0199
कमजोर नकारात्मक
-0.1742
Answer 6-
कमजोर नकारात्मक
-0.0003
कमजोर सकारात्मक
0.0089
कमजोर नकारात्मक
-0.0627
कमजोर नकारात्मक
-0.0074
कमजोर सकारात्मक
0.0190
कमजोर सकारात्मक
0.0825
कमजोर नकारात्मक
-0.0321
Answer 7-
कमजोर सकारात्मक
0.0123
कमजोर सकारात्मक
0.0388
कमजोर नकारात्मक
-0.0684
कमजोर नकारात्मक
-0.0238
कमजोर सकारात्मक
0.0468
कमजोर सकारात्मक
0.0631
कमजोर नकारात्मक
-0.0517
Answer 8-
कमजोर सकारात्मक
0.0699
कमजोर सकारात्मक
0.0857
कमजोर नकारात्मक
-0.0318
कमजोर सकारात्मक
0.0150
कमजोर सकारात्मक
0.0341
कमजोर सकारात्मक
0.0125
कमजोर नकारात्मक
-0.1372
Answer 9-
कमजोर सकारात्मक
0.0666
कमजोर सकारात्मक
0.1681
कमजोर सकारात्मक
0.0094
कमजोर सकारात्मक
0.0694
कमजोर नकारात्मक
-0.0131
कमजोर नकारात्मक
-0.0533
कमजोर नकारात्मक
-0.1815
Answer 10-
कमजोर सकारात्मक
0.0776
कमजोर सकारात्मक
0.0744
कमजोर नकारात्मक
-0.0185
कमजोर सकारात्मक
0.0224
कमजोर सकारात्मक
0.0352
कमजोर नकारात्मक
-0.0135
कमजोर नकारात्मक
-0.1293
Answer 11-
कमजोर सकारात्मक
0.0585
कमजोर सकारात्मक
0.0531
कमजोर नकारात्मक
-0.0094
कमजोर सकारात्मक
0.0086
कमजोर सकारात्मक
0.0195
कमजोर सकारात्मक
0.0313
कमजोर नकारात्मक
-0.1200
Answer 12-
कमजोर सकारात्मक
0.0378
कमजोर सकारात्मक
0.1030
कमजोर नकारात्मक
-0.0357
कमजोर सकारात्मक
0.0350
कमजोर सकारात्मक
0.0261
कमजोर सकारात्मक
0.0297
कमजोर नकारात्मक
-0.1510
Answer 13-
कमजोर सकारात्मक
0.0642
कमजोर सकारात्मक
0.1044
कमजोर नकारात्मक
-0.0454
कमजोर सकारात्मक
0.0259
कमजोर सकारात्मक
0.0424
कमजोर सकारात्मक
0.0183
कमजोर नकारात्मक
-0.1595
Answer 14-
कमजोर सकारात्मक
0.0718
कमजोर सकारात्मक
0.1034
कमजोर नकारात्मक
-0.0003
कमजोर नकारात्मक
-0.0085
कमजोर नकारात्मक
-0.0016
कमजोर सकारात्मक
0.0074
कमजोर नकारात्मक
-0.1172
Answer 15-
कमजोर सकारात्मक
0.0550
कमजोर सकारात्मक
0.1382
कमजोर नकारात्मक
-0.0418
कमजोर सकारात्मक
0.0181
कमजोर नकारात्मक
-0.0163
कमजोर सकारात्मक
0.0211
कमजोर नकारात्मक
-0.1183
Answer 16-
कमजोर सकारात्मक
0.0591
कमजोर सकारात्मक
0.0276
कमजोर नकारात्मक
-0.0384
कमजोर नकारात्मक
-0.0397
कमजोर सकारात्मक
0.0651
कमजोर सकारात्मक
0.0280
कमजोर नकारात्मक
-0.0710


एमएस एक्सेल में निर्यात करें
यह कार्यक्षमता आपके अपने VUCA चुनावों में उपलब्ध होगी
ठीक

2023.11.22
वेलेरी कोसेंको
उत्पाद स्वामी सास पेट प्रोजेक्ट SDTEST®

वैलेरी 1993 में एक सामाजिक शिक्षाशास्त्र-मनोवैज्ञानिक के रूप में योग्य थे और तब से उन्होंने परियोजना प्रबंधन में अपने ज्ञान को लागू किया है।
VALERII ने 2013 में मास्टर डिग्री और प्रोजेक्ट और प्रोग्राम मैनेजर योग्यता प्राप्त की। अपने मास्टर कार्यक्रम के दौरान, वह प्रोजेक्ट रोडमैप (GPM Deutsche Gesellschaft Für Projectmanagement E. V.) और सर्पिल डायनामिक्स से परिचित हो गए।
Valerii ने विभिन्न सर्पिल डायनेमिक्स परीक्षण किए और SDTest के वर्तमान संस्करण को अनुकूलित करने के लिए अपने ज्ञान और अनुभव का उपयोग किया।
VALERII V.U.C.A की अनिश्चितता की खोज के लेखक हैं। मनोविज्ञान में सर्पिल गतिशीलता और गणितीय आंकड़ों का उपयोग करते हुए अवधारणा, 20 से अधिक अंतर्राष्ट्रीय चुनाव।
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