The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Страхи

Графики Корреляция

VUCA

Критическое значение коэффициента корреляции

нормальное распределение, по Стьюденту r = 0.0318

не нормальное распределение, по Спирмену r = 0.0013

Показать только результаты > r = 0.0318

Распределение	Не нормальное	Не нормальное	Не нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное
Все вопросы Все вопросы Я больше всего боюсь
Я больше всего боюсь
Answer 1	-	Слабая положительная 0.0551	Слабая положительная 0.0281	Слабая отрицательная -0.0170	Слабая положительная 0.0943	Слабая положительная 0.0352	Слабая отрицательная -0.0160	Слабая отрицательная -0.1555
Answer 2	-	Слабая положительная 0.0193	Слабая отрицательная -0.0049	Слабая отрицательная -0.0393	Слабая положительная 0.0660	Слабая положительная 0.0489	Слабая положительная 0.0116	Слабая отрицательная -0.0980
Answer 3	-	Слабая отрицательная -0.0011	Слабая отрицательная -0.0086	Слабая отрицательная -0.0449	Слабая отрицательная -0.0440	Слабая положительная 0.0474	Слабая положительная 0.0740	Слабая отрицательная -0.0192
Answer 4	-	Слабая положительная 0.0425	Слабая положительная 0.0270	Слабая отрицательная -0.0228	Слабая положительная 0.0186	Слабая положительная 0.0348	Слабая положительная 0.0236	Слабая отрицательная -0.0992
Answer 5	-	Слабая положительная 0.0269	Слабая положительная 0.1300	Слабая положительная 0.0100	Слабая положительная 0.0768	Слабая отрицательная -0.0001	Слабая отрицательная -0.0179	Слабая отрицательная -0.1787
Answer 6	-	Слабая отрицательная -0.0026	Слабая положительная 0.0052	Слабая отрицательная -0.0623	Слабая отрицательная -0.0085	Слабая положительная 0.0244	Слабая положительная 0.0859	Слабая отрицательная -0.0349
Answer 7	-	Слабая положительная 0.0104	Слабая положительная 0.0342	Слабая отрицательная -0.0663	Слабая отрицательная -0.0308	Слабая положительная 0.0521	Слабая положительная 0.0690	Слабая отрицательная -0.0518
Answer 8	-	Слабая положительная 0.0634	Слабая положительная 0.0734	Слабая отрицательная -0.0277	Слабая положительная 0.0139	Слабая положительная 0.0374	Слабая положительная 0.0176	Слабая отрицательная -0.1339
Answer 9	-	Слабая положительная 0.0734	Слабая положительная 0.1620	Слабая положительная 0.0067	Слабая положительная 0.0641	Слабая отрицательная -0.0106	Слабая отрицательная -0.0486	Слабая отрицательная -0.1812
Answer 10	-	Слабая положительная 0.0758	Слабая положительная 0.0683	Слабая отрицательная -0.0141	Слабая положительная 0.0287	Слабая положительная 0.0344	Слабая отрицательная -0.0118	Слабая отрицательная -0.1345
Answer 11	-	Слабая положительная 0.0633	Слабая положительная 0.0538	Слабая отрицательная -0.0093	Слабая положительная 0.0109	Слабая положительная 0.0242	Слабая положительная 0.0250	Слабая отрицательная -0.1263
Answer 12	-	Слабая положительная 0.0444	Слабая положительная 0.0945	Слабая отрицательная -0.0343	Слабая положительная 0.0338	Слабая положительная 0.0338	Слабая положительная 0.0259	Слабая отрицательная -0.1538
Answer 13	-	Слабая положительная 0.0702	Слабая положительная 0.0964	Слабая отрицательная -0.0395	Слабая положительная 0.0291	Слабая положительная 0.0415	Слабая положительная 0.0150	Слабая отрицательная -0.1626
Answer 14	-	Слабая положительная 0.0785	Слабая положительная 0.0902	Слабая отрицательная -0.0021	Слабая отрицательная -0.0093	Слабая положительная 0.0047	Слабая положительная 0.0142	Слабая отрицательная -0.1224
Answer 15	-	Слабая положительная 0.0540	Слабая положительная 0.1283	Слабая отрицательная -0.0347	Слабая положительная 0.0149	Слабая отрицательная -0.0173	Слабая положительная 0.0240	Слабая отрицательная -0.1161
Answer 16	-	Слабая положительная 0.0700	Слабая положительная 0.0264	Слабая отрицательная -0.0372	Слабая отрицательная -0.0379	Слабая положительная 0.0700	Слабая положительная 0.0207	Слабая отрицательная -0.0790

Экспорт в MS Excel

Эта функциональность будет доступна в ваших собственных опросах VUCA

Да

2023.11.22

Валерий Косенко

Владелец продукта SaaS SDTEST®

Валерий получил квалификацию социального педагога-психолога в 1993 году и с тех пор применяет свои знания в управлении проектами.
В 2013 году Валерий получил степень магистра и квалификацию менеджера проектов и программ. В ходе магистерской программы он познакомился с «Дорожной картой проекта» (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e.V.) и «Спиральной динамикой».
Валерий — автор исследования неопределенности V.U.C.A. концепция с использованием спиральной динамики и математической статистики в психологии, а также 38 международных опросов.

Этот пост имеет 0 Комментарии

Ответить на

Отменить ответ

Оставьте свой комментарий