పుస్తకం ఆధారంగా పరీక్ష «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
స్పాన్సర్లు

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


భయాలు

దేశం
భాషా
-
Mail
తిరిగి లెక్కించండి
సహసంబంధ గుణకం యొక్క క్లిష్టమైన విలువను
సాధారణ పంపిణీ, విలియం సీలీ గోసెట్ (విద్యార్థి) r = 0.0318
సాధారణ పంపిణీ, విలియం సీలీ గోసెట్ (విద్యార్థి) r = 0.0318
సాధారణ పంపిణీ, స్పియర్మాన్ చేత r = 0.0013
పంపిణీసాధారణం
కాదు
సాధారణం
కాదు
సాధారణం
కాదు
సాధారణసాధారణసాధారణసాధారణసాధారణ
అన్ని ప్రశ్నలు
అన్ని ప్రశ్నలు
నా గొప్ప భయం
నా గొప్ప భయం
Answer 1-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0551
బలహీనమైన సానుకూల
0.0281
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0170
బలహీనమైన సానుకూల
0.0943
బలహీనమైన సానుకూల
0.0352
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0160
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1555
Answer 2-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0193
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0049
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0393
బలహీనమైన సానుకూల
0.0660
బలహీనమైన సానుకూల
0.0489
బలహీనమైన సానుకూల
0.0116
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0980
Answer 3-
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0011
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0086
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0449
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0440
బలహీనమైన సానుకూల
0.0474
బలహీనమైన సానుకూల
0.0740
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0192
Answer 4-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0425
బలహీనమైన సానుకూల
0.0270
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0228
బలహీనమైన సానుకూల
0.0186
బలహీనమైన సానుకూల
0.0348
బలహీనమైన సానుకూల
0.0236
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0992
Answer 5-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0269
బలహీనమైన సానుకూల
0.1300
బలహీనమైన సానుకూల
0.0100
బలహీనమైన సానుకూల
0.0768
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0001
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0179
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1787
Answer 6-
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0026
బలహీనమైన సానుకూల
0.0052
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0623
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0085
బలహీనమైన సానుకూల
0.0244
బలహీనమైన సానుకూల
0.0859
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0349
Answer 7-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0104
బలహీనమైన సానుకూల
0.0342
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0663
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0308
బలహీనమైన సానుకూల
0.0521
బలహీనమైన సానుకూల
0.0690
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0518
Answer 8-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0634
బలహీనమైన సానుకూల
0.0734
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0277
బలహీనమైన సానుకూల
0.0139
బలహీనమైన సానుకూల
0.0374
బలహీనమైన సానుకూల
0.0176
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1339
Answer 9-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0734
బలహీనమైన సానుకూల
0.1620
బలహీనమైన సానుకూల
0.0067
బలహీనమైన సానుకూల
0.0641
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0106
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0486
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1812
Answer 10-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0758
బలహీనమైన సానుకూల
0.0683
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0141
బలహీనమైన సానుకూల
0.0287
బలహీనమైన సానుకూల
0.0344
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0118
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1345
Answer 11-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0633
బలహీనమైన సానుకూల
0.0538
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0093
బలహీనమైన సానుకూల
0.0109
బలహీనమైన సానుకూల
0.0242
బలహీనమైన సానుకూల
0.0250
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1263
Answer 12-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0444
బలహీనమైన సానుకూల
0.0945
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0343
బలహీనమైన సానుకూల
0.0338
బలహీనమైన సానుకూల
0.0338
బలహీనమైన సానుకూల
0.0259
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1538
Answer 13-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0702
బలహీనమైన సానుకూల
0.0964
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0395
బలహీనమైన సానుకూల
0.0291
బలహీనమైన సానుకూల
0.0415
బలహీనమైన సానుకూల
0.0150
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1626
Answer 14-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0785
బలహీనమైన సానుకూల
0.0902
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0021
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0093
బలహీనమైన సానుకూల
0.0047
బలహీనమైన సానుకూల
0.0142
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1224
Answer 15-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0540
బలహీనమైన సానుకూల
0.1283
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0347
బలహీనమైన సానుకూల
0.0149
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0173
బలహీనమైన సానుకూల
0.0240
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1161
Answer 16-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0700
బలహీనమైన సానుకూల
0.0264
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0372
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0379
బలహీనమైన సానుకూల
0.0700
బలహీనమైన సానుకూల
0.0207
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0790


MS Excel కు ఎగుమతి
ఈ కార్యాచరణ మీ స్వంత VUCA పోల్స్లో అందుబాటులో ఉంటుంది
అలాగే

2023.11.22
వాలెరి కోసెంకో
ఉత్పత్తి యజమాని SaaS SDTEST®

వాలెరీ 1993లో సోషల్ పెడగోగ్-సైకాలజిస్ట్‌గా అర్హత పొందారు మరియు అప్పటి నుండి ప్రాజెక్ట్ మేనేజ్‌మెంట్‌లో తన పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించారు.
వాలెరీ 2013లో మాస్టర్స్ డిగ్రీని మరియు ప్రాజెక్ట్ మరియు ప్రోగ్రామ్ మేనేజర్ అర్హతను పొందారు. అతని మాస్టర్స్ ప్రోగ్రామ్ సమయంలో, అతను ప్రాజెక్ట్ రోడ్‌మ్యాప్ (GPM డ్యుయిష్ గెసెల్స్‌చాఫ్ట్ ఫర్ ప్రోజెక్ట్‌మేనేజ్‌మెంట్ ఇ. వి.) మరియు స్పైరల్ డైనమిక్స్‌తో సుపరిచితుడయ్యాడు.
V.U.C.A యొక్క అనిశ్చితిని అన్వేషించిన రచయిత వాలెరీ. సైకాలజీలో స్పైరల్ డైనమిక్స్ మరియు మ్యాథమెటికల్ స్టాటిస్టిక్స్ ఉపయోగించి కాన్సెప్ట్, మరియు 38 అంతర్జాతీయ పోల్స్.
ఈ పోస్ట్ ఉంది 0 వ్యాఖ్యలు
దీనికి ప్రత్యుత్తరం ఇవ్వండి
ప్రత్యుత్తరాన్ని రద్దు చేయండి
మీ వ్యాఖ్యను వదిలివేయండి
×
మీరు ఒక దోషాన్ని
మీ సరైన VERSION ప్రపోజ్
కోరుకున్నట్లు మీ ఇ-మెయిల్ ఎంటర్
పంపు
రద్దు చేయండి
Bot
sdtest
1
హాయ్! నేను మిమ్మల్ని అడుగుతాను, మీకు ఇప్పటికే స్పైరల్ డైనమిక్స్ గురించి బాగా తెలుసా?