పుస్తకం ఆధారంగా పరీక్ష «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
స్పాన్సర్లు

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


భయాలు

దేశం
భాషా
-
Mail
తిరిగి లెక్కించండి
సహసంబంధ గుణకం యొక్క క్లిష్టమైన విలువను
సాధారణ పంపిణీ, విలియం సీలీ గోసెట్ (విద్యార్థి) r = 0.0351
సాధారణ పంపిణీ, విలియం సీలీ గోసెట్ (విద్యార్థి) r = 0.0351
సాధారణ పంపిణీ, స్పియర్మాన్ చేత r = 0.0014
పంపిణీసాధారణం
కాదు
సాధారణం
కాదు
సాధారణం
కాదు
సాధారణసాధారణసాధారణసాధారణసాధారణ
అన్ని ప్రశ్నలు
అన్ని ప్రశ్నలు
నా గొప్ప భయం
నా గొప్ప భయం
Answer 1-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0462
బలహీనమైన సానుకూల
0.0253
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0127
బలహీనమైన సానుకూల
0.0841
బలహీనమైన సానుకూల
0.0383
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0160
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1453
Answer 2-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0250
బలహీనమైన సానుకూల
3.55E-5
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0361
బలహీనమైన సానుకూల
0.0639
బలహీనమైన సానుకూల
0.0435
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0031
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0883
Answer 3-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0015
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0221
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0382
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0558
బలహీనమైన సానుకూల
0.0506
బలహీనమైన సానుకూల
0.0755
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0107
Answer 4-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0421
బలహీనమైన సానుకూల
0.0226
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0076
బలహీనమైన సానుకూల
0.0098
బలహీనమైన సానుకూల
0.0361
బలహీనమైన సానుకూల
0.0061
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0874
Answer 5-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0140
బలహీనమైన సానుకూల
0.1169
బలహీనమైన సానుకూల
0.0121
బలహీనమైన సానుకూల
0.0640
బలహీనమైన సానుకూల
0.0032
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0099
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1625
Answer 6-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0054
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0021
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0574
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0115
బలహీనమైన సానుకూల
0.0178
బలహీనమైన సానుకూల
0.0801
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0275
Answer 7-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0193
బలహీనమైన సానుకూల
0.0366
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0559
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0315
బలహీనమైన సానుకూల
0.0412
బలహీనమైన సానుకూల
0.0579
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0485
Answer 8-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0712
బలహీనమైన సానుకూల
0.0720
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0272
బలహీనమైన సానుకూల
0.0121
బలహీనమైన సానుకూల
0.0326
బలహీనమైన సానుకూల
0.0122
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1290
Answer 9-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0633
బలహీనమైన సానుకూల
0.1523
బలహీనమైన సానుకూల
0.0077
బలహీనమైన సానుకూల
0.0728
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0097
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0561
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1741
Answer 10-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0805
బలహీనమైన సానుకూల
0.0659
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0194
బలహీనమైన సానుకూల
0.0213
బలహీనమైన సానుకూల
0.0362
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0198
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1273
Answer 11-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0571
బలహీనమైన సానుకూల
0.0454
బలహీనమైన సానుకూల
0.0037
బలహీనమైన ప్రతికూల
-2.05E-5
బలహీనమైన సానుకూల
0.0208
బలహీనమైన సానుకూల
0.0274
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1184
Answer 12-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0317
బలహీనమైన సానుకూల
0.0965
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0340
బలహీనమైన సానుకూల
0.0313
బలహీనమైన సానుకూల
0.0293
బలహీనమైన సానుకూల
0.0312
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1473
Answer 13-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0623
బలహీనమైన సానుకూల
0.1000
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0423
బలహీనమైన సానుకూల
0.0205
బలహీనమైన సానుకూల
0.0456
బలహీనమైన సానుకూల
0.0167
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1556
Answer 14-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0722
బలహీనమైన సానుకూల
0.1031
బలహీనమైన సానుకూల
0.0113
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0094
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0084
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0047
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1112
Answer 15-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0577
బలహీనమైన సానుకూల
0.1263
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0381
బలహీనమైన సానుకూల
0.0149
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0099
బలహీనమైన సానుకూల
0.0135
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1124
Answer 16-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0591
బలహీనమైన సానుకూల
0.0165
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0334
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0497
బలహీనమైన సానుకూల
0.0755
బలహీనమైన సానుకూల
0.0233
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0671


MS Excel కు ఎగుమతి
ఈ కార్యాచరణ మీ స్వంత VUCA పోల్స్లో అందుబాటులో ఉంటుంది
అలాగే

2023.11.22
వాలెరి కోసెంకో
ఉత్పత్తి యజమాని సాస్ పెట్ ప్రాజెక్ట్ sdtest®

వాలెరి 1993 లో సోషల్ పెడగోగ్-సైకాలజి
వాలెరి 2013 లో మాస్టర్స్ డిగ్రీ మరియు ప్రాజెక్ట్ మరియు ప్రోగ్రామ్ మేనేజర్ క్వాలిఫికేషన్‌ను పొందారు. తన మాస్టర్స్ ప్రోగ్రాం సమయంలో, అతను ప్రాజెక్ట్ రోడ్‌మ్యాప్ (జిపిఎం డ్యూయిష్ గెసెల్స్‌చాఫ్ట్ ఫర్ ప్రొజెక్ట్‌మనేజ్‌మెంట్ ఇ. వి.) మరియు స్పైరల్ డైనమిక్స్‌తో సుపరిచితుడు.
వాలెరి వివిధ స్పైరల్ డైనమిక్స్ పరీక్షలను తీసుకున్నాడు మరియు SDTest యొక్క ప్రస్తుత సంస్కరణను స్వీకరించడానికి అతని జ్ఞానం మరియు అనుభవాన్ని ఉపయోగించాడు.
V.U.C.A యొక్క అనిశ్చితిని అన్వేషించే రచయిత వాలెరి. సైకాలజీలో స్పైరల్ డైనమిక్స్ మరియు గణిత గణాంకాలను ఉపయోగించి కాన్సెప్ట్, 20 కి పైగా అంతర్జాతీయ ఎన్నికలు.
ఈ పోస్ట్ ఉంది 0 వ్యాఖ్యలు
దీనికి ప్రత్యుత్తరం ఇవ్వండి
ప్రత్యుత్తరాన్ని రద్దు చేయండి
మీ వ్యాఖ్యను వదిలివేయండి
×
మీరు ఒక దోషాన్ని
మీ సరైన VERSION ప్రపోజ్
కోరుకున్నట్లు మీ ఇ-మెయిల్ ఎంటర్
పంపు
రద్దు చేయండి
Bot
sdtest
1
హాయ్! నేను మిమ్మల్ని అడుగుతాను, మీకు ఇప్పటికే స్పైరల్ డైనమిక్స్ గురించి బాగా తెలుసా?