ਕਿਤਾਬ ਅਧਾਰਿਤ ਟੈਸਟ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
ਸਪਾਂਸਰਾਂ

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


ਡਰ

ਦੇਸ਼
ਭਾਸ਼ਾ
-
Mail
ਮੁੜ ਗਣਨਾ
ਨਾਲ਼ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਲ
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0318
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0318
ਬਰਬਾਦੀ ਦੁਆਰਾ ਗੈਰ ਸਧਾਰਣ ਵੰਡ r = 0.0013
ਵੰਡਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਆਮਆਮਆਮਆਮਆਮ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਮੇਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਡਰ ਹੈ
ਮੇਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਡਰ ਹੈ
Answer 1-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0551
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0281
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0170
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0943
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0352
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0160
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1555
Answer 2-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0193
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0049
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0393
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0660
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0489
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0116
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0980
Answer 3-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0011
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0086
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0449
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0440
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0474
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0740
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0192
Answer 4-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0425
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0270
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0228
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0186
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0348
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0236
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0992
Answer 5-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0269
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1300
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0100
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0768
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0001
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0179
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1787
Answer 6-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0026
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0052
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0623
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0085
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0244
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0859
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0349
Answer 7-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0104
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0342
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0663
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0308
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0521
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0690
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0518
Answer 8-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0634
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0734
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0277
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0139
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0374
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0176
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1339
Answer 9-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0734
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1620
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0067
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0641
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0106
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0486
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1812
Answer 10-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0758
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0683
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0141
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0287
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0344
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0118
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1345
Answer 11-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0633
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0538
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0093
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0109
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0242
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0250
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1263
Answer 12-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0444
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0945
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0343
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0338
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0338
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0259
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1538
Answer 13-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0702
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0964
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0395
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0291
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0415
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0150
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1626
Answer 14-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0785
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0902
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0021
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0093
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0047
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0142
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1224
Answer 15-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0540
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1283
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0347
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0149
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0173
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0240
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1161
Answer 16-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0700
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0264
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0372
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0379
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0700
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0207
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0790


MS Excel ਦਾ ਨਿਰਯਾਤ
ਇਹ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ VUCA ਪੋਲ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗੀ
ਠੀਕ ਹੈ

2023.11.22
ਵਲੇਰੀ ਆਈਸੋਜ਼ਨਕੋ
ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਮਾਲਕ SaaS SDTEST®

ਵੈਲੇਰੀ 1993 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਸਿੱਖਿਆ-ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਵਜੋਂ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਵੈਲੇਰੀ ਨੇ 2013 ਵਿੱਚ ਮਾਸਟਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮੈਨੇਜਰ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ। ਆਪਣੇ ਮਾਸਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੌਰਾਨ, ਉਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰੋਡਮੈਪ (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) ਅਤੇ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ ਗਿਆ।
ਵੈਲੇਰੀ ਵੀ.ਯੂ.ਸੀ.ਏ. ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਲੇਖਕ ਹੈ। ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਅਤੇ ਗਣਿਤਿਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੰਕਲਪ, ਅਤੇ 38 ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪੋਲ।
ਇਸ ਪੋਸਟ ਹੈ 0 ਟਿੱਪਣੀਆਂ
ਦਾ ਜਵਾਬ
ਜਵਾਬ ਰੱਦ ਕਰੋ
ਆਪਣੀ ਟਿੱਪਣੀ ਛੱਡੋ
×
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਲੱਭੀ
ਤੁਹਾਡੇ ਸਹੀ ਵਰਜਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ
ਲੋੜੀਦਾ ਦੇ ਤੌਰ ਆਪਣੇ ਈ-ਮੇਲ ਦਿਓ
ਭੇਜੋ
ਰੱਦ ਕਰੋ
Bot
sdtest
1
ਸਤ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ! ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਪੁੱਛਣ ਦਿਓ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ?