ਕਿਤਾਬ ਅਧਾਰਿਤ ਟੈਸਟ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
ਸਪਾਂਸਰਾਂ

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


ਡਰ

ਦੇਸ਼
ਭਾਸ਼ਾ
-
Mail
ਮੁੜ ਗਣਨਾ
ਨਾਲ਼ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਲ
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.033
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.033
ਬਰਬਾਦੀ ਦੁਆਰਾ ਗੈਰ ਸਧਾਰਣ ਵੰਡ r = 0.0013
ਵੰਡਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਆਮਆਮਆਮਆਮਆਮ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਮੇਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਡਰ ਹੈ
ਮੇਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਡਰ ਹੈ
Answer 1-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0567
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0317
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0161
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0910
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0295
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0121
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1545
Answer 2-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0228
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0002
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0450
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0639
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0444
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0133
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0938
Answer 3-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0028
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0120
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0410
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0470
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0467
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0790
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0198
Answer 4-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0443
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0349
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0188
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0144
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0301
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0209
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0984
Answer 5-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0305
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1282
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0136
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0734
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0013
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0200
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1758
Answer 6-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
8.40E-5
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0083
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0622
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0089
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0194
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0832
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0318
Answer 7-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0130
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0382
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0683
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0250
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0470
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0644
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0518
Answer 8-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0702
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0849
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0322
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0141
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0345
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0136
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1369
Answer 9-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0672
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1676
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0087
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0689
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0131
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0515
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1820
Answer 10-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0786
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0755
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0199
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0241
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0343
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0129
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1307
Answer 11-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0582
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0533
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0091
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0080
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0196
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0313
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1199
Answer 12-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0394
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1038
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0353
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0352
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0251
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0300
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1524
Answer 13-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0648
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1049
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0443
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0262
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0417
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0179
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1604
Answer 14-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0716
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1022
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0002
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0094
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0010
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0089
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1173
Answer 15-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0560
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1366
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0419
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0172
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0161
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0225
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1182
Answer 16-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0593
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0274
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0384
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0403
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0653
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0285
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0710


MS Excel ਦਾ ਨਿਰਯਾਤ
ਇਹ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ VUCA ਪੋਲ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗੀ
ਠੀਕ ਹੈ

2023.11.22
ਵਲੇਰੀ ਆਈਸੋਜ਼ਨਕੋ
ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਮਾਲਕ ਨੇ ਸਾਸ ਪਾਲਤੂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੈਡਸਟੋ

ਵਲੇਰੀ ਨੇ 1993 ਵਿਚ ਇਕ ਸਮਾਜਿਕ ਪੇਦਾਗੀਓਗੌਗ-ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਵਜੋਂ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਵਿਚ ਆਪਣਾ ਗਿਆਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
ਵਲੇਰੀ ਨੇ ਮਾਸਟਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮੈਨੇਜਰ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਸੀ. ਆਪਣੇ ਮਾਸਟਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੌਰਾਨ, ਉਹ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਰੋਡਮੈਪ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ ਗਿਆ (ਜੀਪੀਐਮ ਡਿਜੀਕੇਟਸਟੇਜ). ਵੀ.
ਵਲੇਰੀ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰਦਾਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਐੱਸ ਡੀ
ਵਲੇਰੀ ਵੀ.ਯੂ...... ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਲੇਖਕ ਹੈ. ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਪਿਰਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਧਾਰਣਾ, 20 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਚੋਣਾਂ.
ਇਸ ਪੋਸਟ ਹੈ 0 ਟਿੱਪਣੀਆਂ
ਦਾ ਜਵਾਬ
ਜਵਾਬ ਰੱਦ ਕਰੋ
ਆਪਣੀ ਟਿੱਪਣੀ ਛੱਡੋ
×
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਲੱਭੀ
ਤੁਹਾਡੇ ਸਹੀ ਵਰਜਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ
ਲੋੜੀਦਾ ਦੇ ਤੌਰ ਆਪਣੇ ਈ-ਮੇਲ ਦਿਓ
ਭੇਜੋ
ਰੱਦ ਕਰੋ
Bot
sdtest
1
ਸਤ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ! ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਪੁੱਛਣ ਦਿਓ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ?