Հյուրատետր հիմնված փորձարկում «Spiral
Dynamics: Mastering Values, Leadership,
and Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Հովանավորներ

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Վախեր

երկիր
Լեզու
-
Mail
Վերահաշվարկել
Կրիտիկական արժեքը հարաբերակցության գործակիցը
Նորմալ բաշխում, Ուիլյամ ծովի բամբասանք (ուսանող) r = 0.0318
Նորմալ բաշխում, Ուիլյամ ծովի բամբասանք (ուսանող) r = 0.0318
Ոչ նորմալ բաշխում, Spearman- ի կողմից r = 0.0013
ԲաշխումՈչ
նորմալ
Ոչ
նորմալ
Ոչ
նորմալ
ՆորմալՆորմալՆորմալՆորմալՆորմալ
Բոլոր հարցերը
Բոլոր հարցերը
Իմ ամենամեծ վախն է
Իմ ամենամեծ վախն է
Answer 1-
թույլ է դրական
0.0551
թույլ է դրական
0.0281
թույլ է բացասական
-0.0170
թույլ է դրական
0.0943
թույլ է դրական
0.0352
թույլ է բացասական
-0.0160
թույլ է բացասական
-0.1555
Answer 2-
թույլ է դրական
0.0193
թույլ է բացասական
-0.0049
թույլ է բացասական
-0.0393
թույլ է դրական
0.0660
թույլ է դրական
0.0489
թույլ է դրական
0.0116
թույլ է բացասական
-0.0980
Answer 3-
թույլ է բացասական
-0.0011
թույլ է բացասական
-0.0086
թույլ է բացասական
-0.0449
թույլ է բացասական
-0.0440
թույլ է դրական
0.0474
թույլ է դրական
0.0740
թույլ է բացասական
-0.0192
Answer 4-
թույլ է դրական
0.0425
թույլ է դրական
0.0270
թույլ է բացասական
-0.0228
թույլ է դրական
0.0186
թույլ է դրական
0.0348
թույլ է դրական
0.0236
թույլ է բացասական
-0.0992
Answer 5-
թույլ է դրական
0.0269
թույլ է դրական
0.1300
թույլ է դրական
0.0100
թույլ է դրական
0.0768
թույլ է բացասական
-0.0001
թույլ է բացասական
-0.0179
թույլ է բացասական
-0.1787
Answer 6-
թույլ է բացասական
-0.0026
թույլ է դրական
0.0052
թույլ է բացասական
-0.0623
թույլ է բացասական
-0.0085
թույլ է դրական
0.0244
թույլ է դրական
0.0859
թույլ է բացասական
-0.0349
Answer 7-
թույլ է դրական
0.0104
թույլ է դրական
0.0342
թույլ է բացասական
-0.0663
թույլ է բացասական
-0.0308
թույլ է դրական
0.0521
թույլ է դրական
0.0690
թույլ է բացասական
-0.0518
Answer 8-
թույլ է դրական
0.0634
թույլ է դրական
0.0734
թույլ է բացասական
-0.0277
թույլ է դրական
0.0139
թույլ է դրական
0.0374
թույլ է դրական
0.0176
թույլ է բացասական
-0.1339
Answer 9-
թույլ է դրական
0.0734
թույլ է դրական
0.1620
թույլ է դրական
0.0067
թույլ է դրական
0.0641
թույլ է բացասական
-0.0106
թույլ է բացասական
-0.0486
թույլ է բացասական
-0.1812
Answer 10-
թույլ է դրական
0.0758
թույլ է դրական
0.0683
թույլ է բացասական
-0.0141
թույլ է դրական
0.0287
թույլ է դրական
0.0344
թույլ է բացասական
-0.0118
թույլ է բացասական
-0.1345
Answer 11-
թույլ է դրական
0.0633
թույլ է դրական
0.0538
թույլ է բացասական
-0.0093
թույլ է դրական
0.0109
թույլ է դրական
0.0242
թույլ է դրական
0.0250
թույլ է բացասական
-0.1263
Answer 12-
թույլ է դրական
0.0444
թույլ է դրական
0.0945
թույլ է բացասական
-0.0343
թույլ է դրական
0.0338
թույլ է դրական
0.0338
թույլ է դրական
0.0259
թույլ է բացասական
-0.1538
Answer 13-
թույլ է դրական
0.0702
թույլ է դրական
0.0964
թույլ է բացասական
-0.0395
թույլ է դրական
0.0291
թույլ է դրական
0.0415
թույլ է դրական
0.0150
թույլ է բացասական
-0.1626
Answer 14-
թույլ է դրական
0.0785
թույլ է դրական
0.0902
թույլ է բացասական
-0.0021
թույլ է բացասական
-0.0093
թույլ է դրական
0.0047
թույլ է դրական
0.0142
թույլ է բացասական
-0.1224
Answer 15-
թույլ է դրական
0.0540
թույլ է դրական
0.1283
թույլ է բացասական
-0.0347
թույլ է դրական
0.0149
թույլ է բացասական
-0.0173
թույլ է դրական
0.0240
թույլ է բացասական
-0.1161
Answer 16-
թույլ է դրական
0.0700
թույլ է դրական
0.0264
թույլ է բացասական
-0.0372
թույլ է բացասական
-0.0379
թույլ է դրական
0.0700
թույլ է դրական
0.0207
թույլ է բացասական
-0.0790


Արտահանման, MS Excel
Այս ֆունկցիոնալությունը հասանելի կլինի ձեր VUCA- ի հարցումներում
Լավ

2023.11.22
Վալերիին Կենթեկո
Ապրանքի սեփականատեր SaaS SDTEST®

Վալերին ստացել է սոցիալական մանկավարժ-հոգեբանի որակավորում 1993 թվականին և այդ ժամանակվանից իր գիտելիքները կիրառել է նախագծերի կառավարման ոլորտում:
Վալերին ստացել է մագիստրոսի կոչում և ծրագրի և ծրագրի ղեկավարի որակավորում 2013 թվականին: Մագիստրոսական ծրագրի ընթացքում նա ծանոթացավ Project Roadmap-ին (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) և Spiral Dynamics-ին:
Վալերին V.U.C.A-ի անորոշության ուսումնասիրության հեղինակն է: Հայեցակարգ, օգտագործելով Spiral Dynamics-ը և մաթեմատիկական վիճակագրությունը հոգեբանության մեջ, և 38 միջազգային հարցումներ:
Այս գրառումը ունի 0 Մեկնաբանություններ
Պատասխանել
Չեղարկել պատասխանը
Թողեք ձեր մեկնաբանությունը
×
Դուք գտնել որեւէ սխալ
ԱՌԱՋԱՐԿՈՒՄ ՁԵՐ ճիշտ տարբերակը
Մուտքագրեք Ձեր էլեկտրոնային փոստի հասցեն, ինչպես նաեւ ցանկալի
ուղարկել
վերացնել
Bot
sdtest
1
Ողջույն! Թույլ տվեք հարցնել ձեզ, արդյոք դուք արդեն ծանոթ եք պարուրաձեւ դինամիկայի հետ: