Հյուրատետր հիմնված փորձարկում «Spiral
Dynamics: Mastering Values, Leadership,
and Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Հովանավորներ

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Վախեր

երկիր
Լեզու
-
Mail
Վերահաշվարկել
Կրիտիկական արժեքը հարաբերակցության գործակիցը
Նորմալ բաշխում, Ուիլյամ ծովի բամբասանք (ուսանող) r = 0.0329
Նորմալ բաշխում, Ուիլյամ ծովի բամբասանք (ուսանող) r = 0.0329
Ոչ նորմալ բաշխում, Spearman- ի կողմից r = 0.0013
ԲաշխումՈչ
նորմալ
Ոչ
նորմալ
Ոչ
նորմալ
ՆորմալՆորմալՆորմալՆորմալՆորմալ
Բոլոր հարցերը
Բոլոր հարցերը
Իմ ամենամեծ վախն է
Իմ ամենամեծ վախն է
Answer 1-
թույլ է դրական
0.0566
թույլ է դրական
0.0332
թույլ է բացասական
-0.0170
թույլ է դրական
0.0912
թույլ է դրական
0.0308
թույլ է բացասական
-0.0153
թույլ է բացասական
-0.1537
Answer 2-
թույլ է դրական
0.0223
թույլ է դրական
0.0011
թույլ է բացասական
-0.0442
թույլ է դրական
0.0639
թույլ է դրական
0.0464
թույլ է դրական
0.0120
թույլ է բացասական
-0.0960
Answer 3-
թույլ է բացասական
-0.0031
թույլ է բացասական
-0.0104
թույլ է բացասական
-0.0407
թույլ է բացասական
-0.0463
թույլ է դրական
0.0475
թույլ է դրական
0.0779
թույլ է բացասական
-0.0213
Answer 4-
թույլ է դրական
0.0437
թույլ է դրական
0.0357
թույլ է բացասական
-0.0197
թույլ է դրական
0.0161
թույլ է դրական
0.0311
թույլ է դրական
0.0187
թույլ է բացասական
-0.0987
Answer 5-
թույլ է դրական
0.0296
թույլ է դրական
0.1300
թույլ է դրական
0.0124
թույլ է դրական
0.0749
թույլ է դրական
0.0014
թույլ է բացասական
-0.0231
թույլ է բացասական
-0.1771
Answer 6-
թույլ է բացասական
-0.0008
թույլ է դրական
0.0090
թույլ է բացասական
-0.0613
թույլ է բացասական
-0.0070
թույլ է դրական
0.0196
թույլ է դրական
0.0803
թույլ է բացասական
-0.0321
Answer 7-
թույլ է դրական
0.0118
թույլ է դրական
0.0401
թույլ է բացասական
-0.0693
թույլ է բացասական
-0.0246
թույլ է դրական
0.0471
թույլ է դրական
0.0623
թույլ է բացասական
-0.0505
Answer 8-
թույլ է դրական
0.0697
թույլ է դրական
0.0875
թույլ է բացասական
-0.0316
թույլ է դրական
0.0155
թույլ է դրական
0.0346
թույլ է դրական
0.0098
թույլ է բացասական
-0.1373
Answer 9-
թույլ է դրական
0.0679
թույլ է դրական
0.1707
թույլ է դրական
0.0105
թույլ է դրական
0.0676
թույլ է բացասական
-0.0138
թույլ է բացասական
-0.0545
թույլ է բացասական
-0.1821
Answer 10-
թույլ է դրական
0.0793
թույլ է դրական
0.0772
թույլ է բացասական
-0.0208
թույլ է դրական
0.0242
թույլ է դրական
0.0343
թույլ է բացասական
-0.0152
թույլ է բացասական
-0.1300
Answer 11-
թույլ է դրական
0.0590
թույլ է դրական
0.0559
թույլ է բացասական
-0.0071
թույլ է դրական
0.0082
թույլ է դրական
0.0205
թույլ է դրական
0.0266
թույլ է բացասական
-0.1213
Answer 12-
թույլ է դրական
0.0405
թույլ է դրական
0.1050
թույլ է բացասական
-0.0363
թույլ է դրական
0.0361
թույլ է դրական
0.0253
թույլ է դրական
0.0277
թույլ է բացասական
-0.1522
Answer 13-
թույլ է դրական
0.0655
թույլ է դրական
0.1056
թույլ է բացասական
-0.0439
թույլ է դրական
0.0270
թույլ է դրական
0.0417
թույլ է դրական
0.0152
թույլ է բացասական
-0.1601
Answer 14-
թույլ է դրական
0.0728
թույլ է դրական
0.1049
թույլ է բացասական
-0.0002
թույլ է բացասական
-0.0088
թույլ է բացասական
-0.0007
թույլ է դրական
0.0061
թույլ է բացասական
-0.1187
Answer 15-
թույլ է դրական
0.0561
թույլ է դրական
0.1378
թույլ է բացասական
-0.0415
թույլ է դրական
0.0178
թույլ է բացասական
-0.0162
թույլ է դրական
0.0194
թույլ է բացասական
-0.1176
Answer 16-
թույլ է դրական
0.0606
թույլ է դրական
0.0308
թույլ է բացասական
-0.0348
թույլ է բացասական
-0.0421
թույլ է դրական
0.0642
թույլ է դրական
0.0250
թույլ է բացասական
-0.0717


Արտահանման, MS Excel
Այս ֆունկցիոնալությունը հասանելի կլինի ձեր VUCA- ի հարցումներում
Լավ

2023.11.22
Վալերիին Կենթեկո
Ապրանքի սեփականատեր SaaS SDTEST®

Վալերին ստացել է սոցիալական մանկավարժ-հոգեբանի որակավորում 1993 թվականին և այդ ժամանակվանից իր գիտելիքները կիրառել է նախագծերի կառավարման ոլորտում:
Վալերին ստացել է մագիստրոսի կոչում և ծրագրի և ծրագրի ղեկավարի որակավորում 2013 թվականին: Մագիստրոսական ծրագրի ընթացքում նա ծանոթացավ Project Roadmap-ին (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) և Spiral Dynamics-ին:
Վալերին V.U.C.A-ի անորոշության ուսումնասիրության հեղինակն է: Հայեցակարգ, օգտագործելով Spiral Dynamics-ը և մաթեմատիկական վիճակագրությունը հոգեբանության մեջ, և 38 միջազգային հարցումներ:
Այս գրառումը ունի 0 Մեկնաբանություններ
Պատասխանել
Չեղարկել պատասխանը
Թողեք ձեր մեկնաբանությունը
×
Դուք գտնել որեւէ սխալ
ԱՌԱՋԱՐԿՈՒՄ ՁԵՐ ճիշտ տարբերակը
Մուտքագրեք Ձեր էլեկտրոնային փոստի հասցեն, ինչպես նաեւ ցանկալի
ուղարկել
վերացնել
Bot
sdtest
1
Ողջույն! Թույլ տվեք հարցնել ձեզ, արդյոք դուք արդեն ծանոթ եք պարուրաձեւ դինամիկայի հետ: